小王：嘿，小李，我们学校最近计划建立一个数据治理平台，你觉得应该从哪些方面入手呢？
小李：首先，我们需要确保平台能够保护数据的安全性。比如使用加密技术来保护敏感信息。
小王：对，那具体怎么实现呢？
小李：我们可以使用Python的cryptography库来加密数据。比如，使用AES算法：
from cryptography.fernet import Fernet
# 生成密钥
key = Fernet.generate_key()
cipher_suite = Fernet(key)
# 加密数据
encrypted_data = cipher_suite.encrypt(b"Sensitive data")
# 解密数据
decrypted_data = cipher_suite.decrypt(encrypted_data)
print(decrypted_data)
]]>
小王：明白了，那么在数据共享方面，我们应该怎么做呢？
小李：对于数据共享，我们可以通过RESTful API来实现。这样可以方便不同部门之间进行数据交换。
小王：听起来不错，那具体实现代码是什么样的？
小李：我们可以使用Flask框架来创建API服务。下面是一个简单的例子：
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/data', methods=['GET'])
def get_data():
return jsonify({"message": "This is shared data."})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
]]>
小王：太好了，这样我们就有了基本的数据治理框架。接下来我们要确保所有的操作都是可审计的。
小李：没错，为了实现这一点，我们可以记录每次操作的日志。这里有一个简单的日志记录示例：
import logging
logging.basicConfig(filename='data_access.log', level=logging.INFO)
def log_access(data):
logging.info(f"Data accessed: {data}")
log_access("Some sensitive information")
]]>
小王：看来我们已经为大学的数据治理平台打下了坚实的基础。感谢你的指导！
小李：不客气，希望我们的平台能帮助到更多的人。