小明: 嘿，小红，我最近在做一个校园数据分析系统，想听听你的意见。
小红: 哇，听起来很酷！这个系统是用来做什么的？
小明: 我们可以利用它来分析学生的成绩、出勤率、课程偏好等信息，帮助学校更好地了解学生的需求和问题。
小红: 那太棒了！你打算用什么语言和工具来开发呢？
小明: 我计划使用Python，因为它有很多强大的库，比如Pandas用于数据处理，Matplotlib和Seaborn用于数据可视化。
小红: 好主意！你可以从获取学生数据开始，比如成绩表，然后清洗数据，最后进行分析和可视化。
小明: 没错。这里有一个简单的代码示例，展示如何加载CSV文件中的数据并进行基础分析：
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 查看数据基本信息
print(data.info())
# 显示前几行数据
print(data.head())
]]>
小红: 看起来很不错！接下来你打算怎么做呢？
小明: 接下来我会添加更多的功能，比如计算平均分、最高分、最低分等统计值，还可以根据不同的条件筛选数据。
小红: 太棒了！别忘了添加一些图表来让数据更直观易懂。
小明: 当然，我会使用Matplotlib来创建一些基本的图表，比如柱状图和散点图。下面是一个例子：
import matplotlib.pyplot as plt
# 计算每个班级的平均成绩
class_averages = data.groupby('Class')['Score'].mean()
# 绘制柱状图
plt.figure(figsize=(10, 6))
class_averages.plot(kind='bar', color='skyblue')
plt.title('各班级平均成绩')
plt.xlabel('班级')
plt.ylabel('平均成绩')
plt.show()
]]>
小红: 看起来非常专业！我相信这个系统会对校园管理有很大帮助。