小明（学生）: 老师，我听说学校要开始做主数据管理了？这到底是个什么概念呢？
老师（信息技术专家）: 主数据管理是一种确保企业或组织内部关键业务数据准确性和一致性的方法。在校园里，这可能涉及到学生信息、课程信息等核心数据。
小明: 那么我们怎么开始实施呢？
老师: 首先，我们需要设计一个数据库来存储这些信息。假设我们有一个简单的学生信息表，包括姓名、学号、专业等字段。
小明: 好的，那么数据库表应该是什么样的呢？
老师: 我们可以使用SQL语句创建这样的表：
CREATE TABLE student_info (student_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), major VARCHAR(50));
小明: 接下来呢？
老师: 我们需要确保数据的准确性。有时候数据可能不完整或者有错误，这时候就需要进行数据清洗。我们可以编写Python脚本来自动执行这个任务。
import pandas as pd
def clean_data(df):
# 删除空值
df.dropna(inplace=True)
# 确保学号是数字
df['student_id'] = pd.to_numeric(df['student_id'], errors='coerce')
return df.dropna()
# 假设我们从CSV文件读取数据
data = pd.read_csv('students.csv')
cleaned_data = clean_data(data)
小明: 这样就可以了吗？
老师: 是的，但是为了长期维护，我们需要建立一套流程来持续更新和监控数据质量。这可能包括定期的数据校验、自动化报告生成等。
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