小明: 嘿，小华，我最近在准备一个关于师范大学教育质量分析的报告，想用一些数据可视化图表来提升报告的吸引力。你对这方面的技术了解多少呢？
小华: 当然，数据可视化是个很酷的东西！我们可以用Python中的matplotlib库来创建图表。首先，你需要安装matplotlib库，可以通过pip install matplotlib命令来安装。
小明: 好的，那我们从最基本的柱状图开始吧，用来显示不同年级学生的平均成绩。
小华: 明白。首先，我们需要导入必要的库，并定义一些数据。然后，我们就可以创建柱状图了。
小明: 这听起来不错。那我们怎么开始呢？
小华: 我们先来写代码。这是基本的Python代码片段：
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
grades = ['Grade 1', 'Grade 2', 'Grade 3', 'Grade 4']
avg_scores = [85, 87, 90, 92]
# 创建柱状图
plt.bar(grades, avg_scores)
plt.xlabel('Grades')
plt.ylabel('Average Scores')
plt.title('Average Scores by Grade in Normal University')
plt.show()
小明: 太棒了，这样我们就有了一个基础的柱状图。如果我想添加更多的细节，比如给每个柱子上加数字，应该怎么做呢？
小华: 很简单，我们可以用plt.text()函数来实现。让我们修改一下刚才的代码。
for i in range(len(avg_scores)):
plt.text(i, avg_scores[i] + 2, str(avg_scores[i]), ha='center')
小明: 这样就更清晰了，感谢你的帮助！看来我们可以用这种方式来更好地展示我们的数据分析结果。