小王: 嘿，小李，我们公司最近在推进辽宁地区数据中台系统的建设，你对这个项目有什么看法？
小李: 我觉得挺好的，数据中台可以整合分散的数据资源，提升数据分析效率。不过，数据安全也非常重要，特别是涉及敏感信息时。
小王: 没错，数据脱敏是必须考虑的一个环节。你知道怎么做吗？
小李: 当然，我们可以使用Python来实现数据脱敏。比如，可以用一个简单的函数来替换敏感字段。
def data_masking(data):
masked_data = ""
for char in data:
if char.isdigit():
masked_data += "X"
else:
masked_data += "*"
return masked_data
original_data = "辽A12345"
masked_data = data_masking(original_data)
print(masked_data) # 输出: **XXXXXX
]]>
小王: 这个方法不错，但我觉得我们应该更灵活一些，比如根据不同的字段类型采用不同的脱敏策略。
小李: 是的，我们可以根据字段的特性定制不同的脱敏算法。例如，对于身份证号，我们可以保留前几位和后四位，中间部分则用星号代替。
import re
def mask_id_number(id_number):
masked_part = re.sub(r"\d", "*", id_number[3:-4])
return id_number[:3] + masked_part + id_number[-4:]
original_id = "210102199001011234"
masked_id = mask_id_number(original_id)
print(masked_id) # 输出: 210*********1234
]]>
小王: 看来我们已经有了一个初步的数据脱敏方案。接下来，我们需要将这些功能集成到我们的数据中台系统中去。
小李: 对，我们可以编写接口供其他模块调用，确保数据在传输和存储过程中的安全性。