小王：嘿，小李，我们学校的IT部门最近在开发一个数据治理平台，我听说这将极大地提高我们的工作效率。你对这个平台了解多少？
小李：嗯，确实是个好项目！数据治理平台主要用于管理和优化学校的数据资源，确保数据的质量、安全性和可用性。我们可以通过这个平台来更好地支持教学、科研和行政工作。
小王：听起来不错。那我们怎么开始呢？
小李：首先，我们需要收集并清理数据。我可以向你展示一下如何使用Python进行数据清洗。比如，我们可以使用Pandas库来处理CSV文件：
{|
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('university_data.csv')
# 清洗数据：删除重复行
data.drop_duplicates(inplace=True)
# 清洗数据：填充缺失值
data.fillna(value={'age': 20}, inplace=True)
# 保存清洗后的数据
data.to_csv('cleaned_university_data.csv', index=False)
|}
小王：这看起来很直接。接下来呢？
小李：接下来，我们需要考虑数据的存储。考虑到数据的安全性和可访问性，我们可以使用MySQL数据库来存储这些数据。这里是如何创建数据库表的示例：
{|
CREATE TABLE university_students (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
major VARCHAR(100) NOT NULL
);
|}
小王：那么，我们如何查询这些数据呢？
小李：你可以使用SQL语句来查询数据。例如，要查找所有计算机科学专业的学生，你可以使用以下命令：
{|
SELECT * FROM university_students WHERE major = '计算机科学';
|}
小王：这真是太棒了！这样一来，我们就有了一个完整的数据治理流程。