随着互联网和技术的不断发展，近年来对数据可视化的研究正在全面展开。数据可视化不仅能清晰有效地传达和交流信息，而且在我们的娱乐生活中也得到了越来越广泛的应用。
RawGraphs是一个免费的数据可视化框架，它在电子表格和矢量图形编辑器之间建立了链接，使复杂数据的可视化表达更容易。
第一，数据分析可以让人们对数据开发有更好的解释，预测分析企业可以让分析师根据可视化技术分析和数据分析的结果做出一些预测性的推断。
1.数据可视化工具具有很强的实用性。在大数据时代，数据量的增长速度非常快，可视化工具应该能够适应当前大数据时代不断增长的数据量。它可以快速收集和分析数据，并实时更新数据信息。
02轨道交通监控可视化管理——打破传统专业工具的隔离屏障，建立基于场景的监控管理。采用更直观、更友好的显示形式。借助可视化整合各种监控系统，建立工具与工具、数据与数据的联动，提供报警影响范围、报警关系、报警因素分析等数据处理分析能力。
“数字”不仅是指在现实中移动到计算机并成为数字三维的三维事物，也是指可以在可视化项目中呈现的实时数据。我们应该关注如何清晰地呈现数据，客户应该关注数据的实时变化，以及动态系统和趋势分析。
温州3D将虚拟现实技术、3D建模技术有机集成到工业3D可视化数据智能监控系统中，恢复工业车间各段、重要设备形式，实时反映其运行状态，突破工业数据安全集成分析技术，实现智能工业数据收集利用和数据保护和数据可视化智能监控，根据智能工业生产生产可视化智能监控系统中收集的大量实时历史数据，进行多维实时交互分析，帮助企业了解智能工业数据的各个方面，挖掘数据价值。
EasyV是一款在线数据可视化大屏幕开发软件，用户可以通过简单的组件拖拽、图层、画布编辑等操作方式快速创建美观酷炫的数据大屏幕，无需设计经验或技术背景。
（1）可视化大屏幕UI设计原则：始终记住，大屏幕显示的关键是以数据可视化的方式显示业务流程的重要指标值数据。
可视化应用已经深入我们的生活，可以以非常酷的方式展示数据信息。比如我们看到的疫情地图比较多，淘宝等电商平台的可视化数据大屏幕都属于可视化技术的应用。那么他们是如何实现的呢？然后往下看！