摘要：共收集了156次地震的7次 778条水平加速度记录。基于能量分布和振级-距离的地震记录聚类分析方法 778条水平加速度记录分为12组，作为地震记录数据库的基本数据。基于工程随机地震的物理模型，在不同场地类别、振动水平和传输距离下，采用窄带波群叠加法合成24组模拟地震，每组12个样本组，每组100个样本组，每组12个样本组300个样本组，共4个 800个模拟地震时间表作为模拟地震数据库的基本数据。基于Windows系统的工程随机地震数据库系统采用聚类分组后的地震记录和各分组模拟地震，实现了地震检索及时程、响应谱及相关地震信息的可视化和数据下载.
智能农业是农业生产的先进阶段，集互联网、大数据、云计算和物联网技术为一体，依托遥感技术、地理信息系统和全球定位系统3S技术，通过无线通信网络实现农业生产环境智能感知、智能预警、智能分析决策、专家在线指导，为农业生产提供准确的生产指导、视觉智能管理、市场科学决策。
一是大数据实现了党建信息的精准化。大数据可以在智能党建中发挥主导作用，具体效率可以概括为以下几点:1。差异化描述。大数据可以准确记录和分析每个党员的行为数据，促进人机协调。其强大的筛选功能有助于把握个体差异，准确描绘个体特征；2.预测性分析。基于数据挖掘，建立数据关联，构建数据模型，科学判断社会事件的发展趋势，把握党员行为的宏观规律，提高党建的前瞻性和预测性；3.可视化分析。利用大数据跨境整合大量来源多样、内容丰富、结构复杂的信息，将党员学习教育、党员管理、党员服务转化为直观的数据，为新时代的党建工作提供准确的定量分析。
悉尼科技大学传播学士(数字与社交媒体)作为首批专注于社交媒体和数字技术的传播课程之一，确保学生成为现代数字传播格式的有能力的实践者。这一快速发展的行业要求工人具备技术素养、文化意识和创新能力，能够利用数字媒体技术来分析和发展问题。在课程中，学生将了解社交媒体作为交流工具的作用及其在日常事务中的普遍性。他们还在社交媒体管理和用户体验 (UX) 设计用户界面 (UI) 在数据可视化和分析方面培养可转移的实用技能。
智能人孔盖传感器、地磁、垃圾监测设备、单灯控制器、船舶及车辆定位终端、烟雾探测器、可燃气体探测器、无线声光报警、摄像头、医疗卫生设备等物联网设备信息实时传输，系统根据各种数据信息推送分析决策，可视化操作中心提示异常报警信息，并通过短信通知相应负责人。
全球智能现场视频监控系统，基于物联网、数据收集和远程数据传输技术施工现场可视化管理，在施工现场，包括施工现场出入口、基坑端井、加工场、堆场、仓库、生活区、办公区、停车场、墙、电梯、管组装区、盾渣出口等位置实现不间断监控，便于实时掌握施工现场的形象和进度，及时发现施工过程中存在的安全风险。通过云计算和大数据技术，记录项目全过程数据，建立企业信息模型，为管理者提供科学分析、决策和预测，实现智能辅助决策功能，提高企业和项目的科学决策和分析能力，防止现场安全事故。
市气象局和呼伦贝尔农业复垦集团开发农业复垦专业气象服务平台，提供视觉气象服务，直观展示自动气象站、农田小气候观测站数据，快速查看最新预报、预警信息和基于智能网格温度、风降水，建设智能农业气象观测管理系统，帮助农业生产实现智能管理，让农民吃“放心”。
针对人力不足、手段落后、易感隐患、漏报漏检、效率低下等问题，系统整合了当地疫情防控报告信息和全国疫情信息，结合当地疫情排查和复工防控管理中的重点和难题，因地制宜，充分利用大数据、人工智能、移动互联网等技术，为基层疫情防控提供数字化、可视化的工具支持。并能及时、高效、全面地支持疫情防控管理，使疫情防控管理部门更准确、有效地控制当地疫情况，帮助其制定合理、完善的疫情防控和救助措施，最大限度地保障人民群众的健康和生命安全。
分析决策：巩固在线标准化产品的审批决策规则，建立分析决策引擎，实现自动或半自动审批，降低人工干预带来的道德风险，同时提高审批效率。 估值计量：建立和固化估值计量模型，自动计算价值评估和风险计量结果（如客户评级、债务评级、押品价值评估、限额计算等），简化操作难度，考虑部分黑箱模型的保密性。 评估和预警：建立基于大数据的风险评估和预警模型，从宏观和微观的角度动态监测客户的违约风险，提高预警的全面性、准确性和及时性。 统计分析：通过各种业务系统和风险控制系统，建立全机构、全业务、全客户的统计分析平台和驾驶舱，实现信贷业务风险的360度全景分析和可视化显示。
大数据可视化管理平台具有许多独特的优势：首先，语音交互可以控制工厂/城市/公园的所有设备和终端，就像百度扬声器一样。同时，它支持连续的语音对话和任何标签的语义关联。二是多屏互动，可根据事件自动响应，使显示器实现更多的互动功能。此外，该平台还拥有一个强大的指挥中心，可以通过大屏幕一侧与物联网无缝连接，对所有设备进行毫秒交互。