教授：小王，最近我在尝试将数据可视化融入到教学中，你觉得怎么样？
学生：老师，我认为这非常棒！现在的孩子们对科技非常感兴趣，而且数据可视化可以帮助他们更好地理解抽象概念。
教授：确实如此。我计划用Python和matplotlib库来演示一些基本的图表绘制。你对这个想法怎么看？
学生：听起来很有趣！我们可以从柱状图开始，然后逐步过渡到更复杂的图形。
教授：好的，首先让我们来看一个简单的例子。我们创建一个包含学生考试成绩的列表，然后用matplotlib来展示这些成绩。
{"""
import matplotlib.pyplot as plt
# 假设这是学生的成绩
scores = [85, 90, 78, 92, 88]
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana', 'Eve']
# 创建柱状图
plt.bar(names, scores)
plt.xlabel('学生姓名')
plt.ylabel('成绩')
plt.title('学生考试成绩分布')
plt.show()
"""}
学生：哇，这看起来真的很有帮助！学生们可以通过直观的图表来观察成绩的变化。
教授：没错，接下来我们还可以尝试添加更多的功能，比如交互式图表，这样学生就能更深入地探索数据了。
学生：太好了，我期待着把这些知识带回课堂。
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