如何与现有系统对接，整合各种应用系统，整合各种系统数据形成统一的平台，具有数据分析功能，实现信息资源的共享、共享和统一
其中一个挑战是高成本、低效率。目前，两套不同的外国制造商BI产品并行在集团多品牌业务线中使用，导致不同业务单元的数据口径与指标系统不一致。在进行数据分析时，对齐数据口径和指标，准确分析整体运行状况，往往需要繁琐的工作，耗时费力，成本高，效率低。集团希望快速统一多品牌业务线的数据口径和指标系统，在平台上统一管理数据，使业务运营分析更加敏捷高效。
「广州CDA数据分析师广州CDA数据分析师」-经过15年的数据人才教育，我们致力于建立一个全面的数据人才学习平台，收集高质量的学习资源，帮助数据人才找到一份好工作。课程包括：数据分析培训、业务数据赋能、业务策略分析、精益数据挖掘、python机器学习等。CDA以总结简洁先进的商业数据分析实践为使命，明确各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强大数据和数据分析人才队伍的内化、科学、专业化建设，进一步提高数据分析师的专业素质和能力水平，促进数据分析行业的高质量可持续发展。
以武汉石化公司为例，通过部署大数据方案，数据收集和分析效率显著提高，业务数据分析效率提高40%，劳动力成本降低60%，盈利能力提高1%。东风汽车公司等汽车企业也通过汽车互联网大数据分析平台缩短了市场需求探索周期，产品模拟精度超过99%，库存周转率提高5%
工业互联网平台获得的数据围绕整个产品生命周期、企业价值链等，具有较强的数据间相关性和复杂的信息，对平台数据分析的准确性提出了较高的要求。此外，大多数工业数据对工业互联网平台的数据分析能力有较高的要求。在保证数据实时性、稳定性和连续性的同时，还需要确保数据的安全性和隐私。
智能采购和智能销售一体化解决方案可以通过数字平台连接大量的集团和中小企业，共同构建丰富的行业数据。从而促进上下游产业链共同构建大数据数字平台，形成局部生态指数，帮助企业协调发展。最后，通过可视化数据分析，为企业客户提供商业洞察力和数据增值服务。
4.多种部署方式：Wyn产品整体架构基于企业级应用设计提供数据分析平台的所有功能， 全面支持平台和数据库的本地化， 并提供单机部署、分布式部署， K8s 满足企业级高并发、大数据量分析的需要，部署等多种部署方式。同时，Wyn产品也可以同时应用 SaaS 部署，从登录认证、权限控制、数据隔离等维度保护数据使用的安全。
平台经济是数字经济时代的典型特征。它是一种基于人工智能、大数据分析、区块链等数字技术的新经济体系，由数据驱动、平台支持和网络协作组成。它是互联网平台协调组织资源配置的一种经济形式。基于数字技术的平台经济具有以下特点：
中国数字中心是阿迪达斯数字战略布局的重要组成部分。目前，它涵盖了多个数据分析平台、数字平台和消费者数字接触点，旨在为阿迪达斯提供定制的解决方案，促进数字转型。在数字中心建设的帮助下，阿迪达斯不仅可以在整个价值链的上游实现更有效的研发和生产，还可以继续优化整个价值链下游的营销和消费者体验。
一般来说，生产制造企业能耗在线监控系统数据分析服务平台的关键包括数据收集、数据准备处理和存储、数据模型、数据分析和数据推广管理决策。对制造企业而言，一般的过程控制系统，MES、ERP等系统已在企业中得到广泛应用。该系统存储了企业在生产、制造、市场销售和维护过程中形成的全过程数据和管理方法数据。因此，能耗监控系统的数据分析服务平台可以立即连接到该系统的数据库，获取相关数据。