综上所述，大数据水环境生态治理刚刚起步，需要更多的智能水实践和思考。要加强统筹部署，不要为建设而建设，结合需求解决问题；从行业和城市层面统一智能水环境标准，消除数据岛，实现信息共享。
国星宇航卫星应用项目主要建设卫星开发基地和卫星数据应用中心，同时建设智能城市示范区和停车充电导航综合平台，提供智能旅游服务；
2006年标准《智能网络汽车自动驾驶数据记录系统（草案）》预计将填补这一空白，特别是信息安全要求，即自动驾驶数据记录系统应确保数据记录的完整性和真实性，防止数据篡改、恶意删除和伪造。当数据的完整性和真实性被破坏时，应能够通过技术手段识别和记录日志。
数据安全评估是工业互联网数据安全管理的有效手段。根据国家、行业和集团标准设计的评估可以真正反映组织数据安全管理的水平。促进组织建立以数据安全为中心的工业互联网数据安全管理系统，关注整个数据生命周期的安全和合规性，保护敏感工业数据对象的安全，支持组织控制和输出绿色数据的能力。同时，系统评价有助于量化组织的实际治理能力，为组织数据安全治理能力的建设提供标杆。
申万宏源证券首席信息官谢晨进一步阐述了全面转型数字化的重要性，包括业务数据化、数据业务化和数字化运营，促进数据治理。他认为，管理数据的整个生命周期、复制、处理、处理、存储、效果等都非常重要。通过数据管理的全球管理，实现数据资产的标准化、数据服务的自动化和数据应用的智能化，实现数据资产的最大应用。
中国联通依托联通、综合能力聚合、综合运营服务能力，进一步加强技术集成、数据集成、业务集成，完成五统一能力体系建设、统一数据智能大脑、统一事件中心、统一智能应用、 统一决策指挥和统一应用入口全面提高城市数字化、智能化、智能化建设水平，全面帮助政府跨层次、跨区域、跨系统、跨部门、跨业务的协调管理和服务水平。
在许多情况下，病人的健康数据和医疗记录被存储为复杂的非结构化数据，这使得解释和访问变得困难。人工智能可以找到、收集、存储和标准化任何格式的医疗数据，协助重复任务，并支持临床医生为患者提供快速、准确、定制的治疗计划和药物，而不是埋在搜索、识别、收集和转录的压力下。EHR。
为了进一步分析当前人工智能领域企业的科技创新综合能力，智能芽综合了专家学者和知识产权垂直机构对高质量专利的定义，以及人工智能领域的专利申请量TOP分析了近五年企业的专利数据。
下一步，建立数据要素资源市场化配置机制，形成科学的数据要素价值和价格、要素贡献和回报率评价标准。完善数据要素分配调整机制，确保公平，使全体人民更好地分享数字经济发展成果。