考虑到这两类人的需求，我们可以发现共同点是：高效和有用。也就是说，尽快学习可以解决大量问题的技能，如如何将业务问题转化为数据问题，如何通过可视化工具有效地探索和显示数据特征，如何建立可靠的模型，如何根据数据分析生成可行的业务解决方案。
个人用户金先生在接受媒体采访时表示：“我没想到不仅能在平台上找到合适的工作，还能通过我的简历赚钱。”据了解，该平台还根据金先生的技能和经验智能匹配了合适的职位，提高了求职效率。自今年年初以来，贵阳大数据交易所加快了对数据交易模式的探索，不断扩大了数据交易规模。截至8月底，已完成941笔交易，交易额达到13.19亿元。
目前的ERP系统大多内置数据分析块，企业可以使用这些内置模块进行数据分析和挖掘，以获取电子商务数据。这些内置模块主要包括数据可视化、数据建模、数据挖掘等功能。
UINO优步科技坚持“真孪生”，平台以全数据驱动的“万物皆可见”为核心设计理念。顶层设计聚焦数字孪生的灵魂-数据，对场景进行“降噪”处理，采用极简设计语言，数据表达简洁，3D场景简洁克制，最简单的方式呈现底层的数据黑盒，直观有力的还原“数据之美”。体现“数据力量”，实现“一切皆可见，所见即所得”！
极荣认为，随着数据总量的不断增加，对数据的使用将有更多的维度和更深入的使用需求，在此背后，需要更多的计算能力为人工智能技术提供“动力”，并深入挖掘数据背后的价值。因此，在确保企业数据多层次治理、多层次分析和实时交互的前提下，构建智能高效的集成数据平台尤为重要。
本书侧重于数据导入、数据清理、数据转换、数据可视化、数据建模和文档交流，将数据科学中的各种尖端分析技术和编程思维整合到数据分析和探索的全过程中。对于那些决心掌握新R语言编程技术的人来说，无论是商业实践还是学术研究，本书都是必不可少的。本书是R语言和数据科学的推荐参考，无论是帮助初学者入门还是帮助R用户提高技能。
说到数字经济的发展，它离不开对平台经济发展范式及其内部机制的分析。今天的平台经济是由数据驱动、平台支持和网络协作组成的新经济体系。它不仅涉及到经济组织层面的革命，也涉及到经济形式、工业形式和社会价值供给模式的深刻变化。
随着互联网用户红利和流量红利的逐渐下降，迫使平台企业加快技术研发，通过技术进步挖掘平台红利，商业模式不断演变，从最初的简单市场竞争转向数据挖掘和算法驱动的数据运营，平台企业与小微企业之间的竞争关系、竞争对象、竞争手段发生了新的变化，新的不公平竞争行为层出不穷，经营者与消费者之间的竞争关系日益复杂，催生了许多需要法律规范的新问题。