为此，京东建立了数字基础设施，包括延禧大规模开放计算平台和矢量数据库，建立了新升级的友佳和延禧智能服务平台，积累了高质量的行业数据。数据平台。
京东发现，垂直行业经常面临场景样本少、数据分布不均等问题。高质量行业数据的不断积累与更强大的数据平台和更强的智能交互能力是分不开的。
在这篇文章中，我们深入研究了数据驱动的设计概念，并讨论了它们是如何与之相匹配的 AI 和 ML 结合模型开发。为了获得更好的用户体验，数据驱动设计利用迭代过程、数据可视化和可衡量的结果来塑造设计。我们已经看到了现实世界的例子，比如 Netflix 使用数据来预测内容偏好，Uber 通过用户数据优化路线。数据驱动架构，包括数据湖屋、数据网格等模式，以及数据驱动解决方案的安排。最后，我们的工厂报警系统示例显示了如何协调人工智能、机器学习和数据的有效事件响应。在技术领域，数据驱动方法可以实现创新、智能决策和无缝用户体验。
通过新零售BI系统的数据分析和可视化功能，企业可以更清楚地了解哪些产品销售良好，哪些渠道效果更好。通过这些洞察力，企业可以调整产品组合和定价策略，提高产品销售业绩，实现利润增长。
“我们的数据产品以前主要面向科技创新型小微企业，现在很多银行都有购买意向。产品的应用边界越来越宽，为各行业创造了更多的机会。山东金核负责人邢文宗介绍，短短半年，公司开发的数据(产品)在山东数据交易平台上的交易量就超过了150万元。“严格来说，这个数据产品不再是人们理解的原始数据。邢文宗表示，网上交易的数据已经被清理加工，成为标准化的数据产品，应用场景广泛，具有一定的经济和社会效益。
新的零售BI系统是一种商业智能工具，通过整合零售业务中的大数据和分析技术，帮助零售企业更好地了解客户需求，优化运营决策，提高销售业绩。它利用先进的数据挖掘和可视化分析技术，将大数据转化为有价值的洞察力，帮助企业获得竞争优势。
依托这些科研人才的学术实力，中大科研平台建设逐步迈上新台阶，重大平台和科技基础设施集群建设取得突破，支撑未来发展的创新体系正在形成。同时，支持学校科研发展的“四梁八柱”建设和运营成果显著，其中国家超级计算广州中心用户超过5000人，运营收入连续六年超过1亿；精准医学科学中心积极推进多组学习平台建设。(截至2023年1月的数据)