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从数据中挖掘新闻

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深圳大学传播学院新闻系主任陈显玲教授主题为《从数据中挖掘新闻-数据新闻的选题逻辑》,原南方报业传媒集团南都周刊编委、编辑中心内容总监、深圳大学传播学院新闻系主任。陈显玲从南丁格尔用图表解释士兵死亡率的重要事实开始,强调数据在事实中的重要性。同时,指出数据新闻的本质是新闻,应以数据驱动、公共特征和数据可视化的方式呈现被覆盖的事实。随后,陈显玲从9个角度详细分享了一个好的数据新闻选题的条件。

近年来,随着移动互联网的快速发展,移动应用开发领域的竞争变得异常激烈。企业发现市场空间越来越有限,不得不寻求经济转型,专注于数据运营,寻求更大的利润。因此,本文介绍了如何使用前端渐进框架Vue设计和实现联通积分商城数据可视化应用。

数据可视化图表

四川大学的张雪倩说,工作室分享的优秀案例给她带来了很多启发。除了学习一些基本的技能和创作经验外,整个训练中让她感触最深的还是大家对数据新闻的理解。“数据新闻不是数据的堆积,也不是美丽的可视化。数据新闻的本质是新闻,数据只是辅助新闻信息的阐述。这帮助她摆脱了以前的思维误解。此外,嘉宾分享时对数据新闻“人文关怀”的强调,也让她对数据新闻的社会意义有了更深的思考,受益匪浅。

4. 用户端应用程序:用户可以通过移动应用程序、网页和其他方式访问云服务器或数据中心中的数据。用户端应用程序可以实时显示风速和风向数据,并提供图表、报表等可视化数据,方便用户监控和分析。

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