借助OA、企业微信等工具，规范数据需求管理和数据设计开发流程，监控数据采集、处理、存储过程的日常运行和维护，确保数据平台和服务的稳定运行。
如果上述数据应用是数据平台授权业务，那么数据开发平台、数据资产管理平台、元数据管理平台、数据安全合规平台等，是数据仓库基础设施的数据平台。
姜主任介绍了《临床研究数据管理与共享》的主题报告，系统分享了北京天坛医院临床研究数据管理的实践探索，从规范数据生产过程、实施数据分级管理、完善公共平台建设、建立数据共享机制四个原则入手。
第五步:建设数据管理平台(数据中心平台)。数据中心平台不仅要管理典型的结构化业务和管理数据，还要管理大量的图纸和三维模型。GIS、生产文档等所需的知识化非结构化资源文件，这么多类型的数据不仅存储在库中“静态维护”，而且日复一日，年复一年地不断使用和迭代更新。.
煤炭能源研究所在煤矿数据系统研究和大数据平台建设方面取得突破，以“数据驱动、智能应用”为核心，以煤矿安全生产数据提出“数据算法服务”煤矿智能应用技术系统，开发了集数据管理、算法管理、智能应用服务为一体的智能矿山基础服务平台。平台建立了煤矿数据资源管理体系，提出了煤矿五级映射理论，制定了实时数据管理策略，确保煤矿数据的及时性、合理性和完整性，建立了人员、设备、区域、灾害、动态、静态数据和设计数据，实现多维数据的检索和显示。
随着企业数字化转型的深入，指标的重要性日益突出，从数据采集、数据治理、元数据管理甚至数据资产平台建设。在指标管理过程中，企业往往面临许多痛点：
数据组曾经与分析团队分离，每个实体都得到了相应的管理，但在过去，不同的市场以许多不同的方式发生冲突。例如，数据管理平台越来越多地集成分析，特别是ML，以加快其功能。
构建能够打通全渠道交易触点的底层架构，即“业务” 数据“双中间平台”非常重要。通过将消费者交易数据引入统一的数据管理平台，实现业务沉淀数据，数据反馈业务的良性闭环。
(1)海量三维数据的应用门槛。由于二维和三维数据处理方法的本质差异，传统的GIS很难在原有技术平台的基础上衍生出一个三维平台。不同的技术路线和框架只能改变强GIS弱三维技术的本质，扰乱市场。三维数据处理能力服务于GIS BIM领域应运而生的三维平台旨在解决城市大场景海量数据和工业级高精度复杂设计数据的管理问题。这些数据处理能力也是进入城市和企业的门槛，可以延伸到传统的商业应用程序，支持当前的各种智能应用程序。
系统集成河南国家电网能源互联网平台，集成燃油、燃气、电能、光伏、风能数据，并通过国家电网链存储。兰考县政府、控排企业、减排企业、用户数据通过接口间接对接，数据收集可靠，碳排放计算、企业碳排放排名、碳排放数据等碳资产管理同时进行。二期项目的碳交易&CCER抵消是通过初始碳资产管理实现的。该平台系统为企业提供完整的碳资产数据收集和碳数据管理能力，有效促进碳排放系统的健康发展，提高碳资产的运行和监督能力。为后续企业通过碳交易创造额外收入提供可靠依据。
作为杭州首光照明的负责人，陈先生是一个谦虚务实的人。虽然他已经进入这个行业多年了，但凭借稳定的产品质量和完善的客户服务体系，他在国内外贸易中积累了大量的忠实客户，赢得了良好的企业声誉，但他仍然认为自己是照明行业的新人，始终坚持学习和创新的精神。这不仅体现在企业LED产品屡获订单上，也体现在他的微信昵称上:LED小学生，一个经常让外国客户感兴趣的名字。同时，他也是一个有数字意识和产品思维的人。例如，为了提高财务报销、发票验证、账单记录等应用场景的效率，他参与了增值税发票识别系统的开发；为了实现企业销售、采购、加工、财务流程的数字化，他开始使用 SeaTable 构建了灵活的数据管理平台。