标题：2021全球开源大数据管理系统排行榜揭晓！你了解吗？
作为现代企业，数据管理系统已经成为每一位企业家都必须面对的重要问题。但在这几年开源数据管理系统的兴起下，开源大数据管理系统近年也越来越受到关注。于是，我们整理了2021年全球开源大数据管理系统排行榜，让大家更清晰地了解开源数据管理系统的排名以及优劣势，从而更好地选择适合自己企业的数据管理系统。
1. Apache Hadoop
作为历史最为悠久的开源大数据管理系统，Apache Hadoop致力于改进分布式计算能力，并通过可靠性和容错性，提升数据存储和处理性能。在市场占比方面，Apache Hadoop一直都名列前茅，在全球数据管理系统市场中占据着56%的市场份额。
2. Apache Spark
Apache Spark是一个快速而通用的大数据处理引擎，通过漏斗分层架构，将数据进行批处理和流处理，从而更好地满足用户的不同需求。其优点在迭代式机器学习或图形算法领域中尤为突出，被广泛应用于大数据集群中。
3. Apache Storm
Apache Storm 是一个免费的、开源的大数据流处理系统，它能够保存并处理有大量信息的流数据，并且具有分布式的实时计算引擎，应用场景广泛。它主要解决流式计算的一些问题，如流式数据的压缩和透明化，处理过程中的失败和恢复。
4. Apache Kafka
Apache Kafka 是一款高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，被许多公司用来架构实时流数据管道、处理应用程序和服务中间件。它主要由Producers、Brokers和Consumers三部分组成，在管理消息、提高负载能力等方面表现出色。
5. Apache Flink
Apache Flink是一款强大且容错的开源流计算引擎，专为实时流数据处理而设计。它与Hadoop、Spark等系统的区别在于，它能够快速而准确地在流中计算和处理数据，从而更好地对实时业务数据进行分析和应用。
6. MySQL
MySQL 是一款广泛应用的开源关系型数据库系统，它适用于Web架构，也可以在大规模存储应用中使用。MySQL主要用于原型和小规模Web应用，还可以做小型组织和部门的数据库系统。
总之，在选择开源数据管理系统时，最重要的是要根据自身业务需求、技术基础以及面对的市场等多个方面来选择。每个数据管理系统都有自己的优势和不足，需要根据实际情况进行选择和调整，才能更好地经营企业。