数字网星工业互联网平台是工业企业数字化转型的基础设施平台。其主要特点包括数字模型驱动、设备互联、业务灵活配置、接口丰富开放、数据智能挖掘、数据安全保障等。
丝绸之路视觉秘书：渲染业务主要依靠参与公司瑞云技术，主要为客户提供视觉云计算综合解决方案；数字双胞胎、大数据可视化业务主要依靠控股子公司，重点关注政府和企业的数字转型，提供大数据可视化的整体解决方案。
基于产业大数据开放和数字系统对接，可以实现流通全过程的可视化，有效规划和优化产业链各环节的资源配置，切断层层涨价的多层次流通，最大限度地提高产业链的效率和浪费
经过7个月的系统建设，中控技术产财一体化项目上线以来取得了显著成绩。产业与金融一体化项目在行业内具有明显的领先地位，不仅使金融注重战略，融入业务，而且通过数字化显著降低成本和效率，提高公司产品和解决方案的成本竞争力。在平台建设方面，不仅构建了数据互联和移动的全连接协作平台，还构建了基于新技术、授权业务和决策的大数据平台，构建了标准化、现代化的多系统集成平台。
CPTAC团队为泛癌蛋白基因组数据的可视化和探索创建了多个门户网站。其中，每个网站都可以从数据摘要中提取适当的数据集进行癌症分析。
在工业4.0时代，DT平台可以通过添加垂直跨越上述四个平台层的所有连接器组件来实现跨公司的数据和服务访问。然而，跨公司、跨平台的数据访问技术需要扩大其安全性，如身份验证、访问控制等技术。Gaia-X平台在可信度领域取得了一定的技术突破，[9]该平台采用“合作状态检测”（CCM）描述了从双边数据交换到多边关系的转变。其主导思想是通过合作共享和使用数据，可以获得用户对产品的意见和建议，从而优化流程和产品。下图描述了上述用例的三个潜在利益相关者：组件供应商、机器集成商和操作集成商机器制造商。
为了方便用户更好地自助使用数据，我们在应用层中提供数据图作为用户查询数据的数据目录，包括用途、维度、指标、血缘等元数据。同时，该平台也可以作为权限申请的入口。
数据可视化是将数据转换为图表、图形和交互界面的过程，在成绩分析中发挥着重要作用。通过图形显示学生的成绩数据，数据可视化工具可以帮助教育者更好地理解和解释学生的表现，找到隐藏在数据背后的模式和趋势。本文将详细介绍数据可视化工具在成绩分析中的作用和意义。
商品数据分析 在这个过程中，我们通过可视化图表实时更新重要指标，更清晰、直观地显示数据变化。在这里，我们举几个例子来看看如何实现这些指标的可视化分析。
组织协同层，大数据团队主要负责对接各业务线的需求，开发通用标签，建设标签平台能力；业务数据团队负责自助访问业务标签；运营团队负责审批需求和标签权限。
“边缘数据管理是基于分布式架构数据管理和高性能存储方案，适应工业边缘高并发、多读、少读、协同计算、分析、存储全球点管理，可提供数据趋势查询、定制图表统计、数据可视化配置和呈现能力，更接近传统的工业标准使用模式。”