数据建模、数值优化方法、数据算法与分析、应用时间

数据建模、数值优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、语言与数据分析、大数据分析、数据可视化分析、多元化统计分析、矩阵计算、应用随机分析等。

2. 大数据分析和挖掘：随着大数据时代的到来，数据可视化也为大数据分析和挖掘提供了强大的工具，帮助研究人员从大数据中提取有价值的信息和洞察力。

以上只是数据可视化应用场景的一部分。随着技术的不断发展和应用范围的扩大，数据可视化在各个领域具有巨大的潜力和广阔的应用前景。通过数据可视化，人们可以更好地理解和使用数据，从而取得更好的商业、科研和医疗卫生管理效果。

智能集成的圆欣 2D 组态与 3D 仿真形态。整个机房通过匹配智能传感器进行匹配 UPS、配电、电池等动力设备；温湿度、气流等环境变量；门禁、视频、消防等安全设施 3D 可视化动态监测。独立分散的数据库或有价值的数据通过跨平台的数据协议提取到3D 在机房可视化系统中， 实现多业务处理、管理决策和数据共享，24小时无间断监控。数字孪生机房资产管理能力的核心是有形资产(机房基础设施，IT 设备等)和无形资产（IP、从整个角度出发，形成机房资产的统一管理、联动控制和动态预警，跟踪和管理资产的整个生命周期流程。

ERP系统通常提供数据可视化和报告工具，以图形、表格和报告的形式呈现数据。这些工具可以帮助员工更好地理解数据，做出更明智的决策。

7. 数据可视化库：对于具有一定开发技能的产品经理，使用数据可视化库可以定制和定制数据可视化。这些数据库提供了丰富的图表和交互功能，以满足特定的分析需求。