首先，数据可视化可以帮助企业实时监控设备状态和生产过程。企业管理人员可以通过视觉屏幕检查当前设备的运行状态和生产状态。如果发生设备故障或其他异常情况，操作人员可以立即采取必要的行动，以减少生产过程中设备故障或停机造成的风险和经济损失。同时，数据可视化还可以帮助企业回溯和预测数据，使企业能够准确判断生产和设备状况，从而提前采取有效的维护措施。
此外，一些数据属于大型模型的长期或短期记忆，无论是进入向量数据库还是制作prompt模板，都属于我们可以提供的数据服务；同时，如果客户想建立一个大型的私人模型集群，我们也将提供平台运营和维护的支持。客户企业可以按年费购买服务，导致我们不再按项目收入，资本流动将更加灵活。
在实时设计大屏幕数据可视化时，需要考虑用户的习惯和注意力集中。首先，选择合适的可视化图表和图形。根据数据的类型和特点，可以选择柱状图、折线图、饼图、热图等不同类型的图表来呈现数据。然后，进行布局设计。合理排列不同的图表和图形，让用户在一个屏幕上获得最重要的信息。同时要注意配色方案和字体大小，保证可视化效果的清晰美观。
这部分的可视化结果主要是点击右上角选择层，点击图中元素显示元素的场景信息和六维数据。柱状高度和颜色深度表示分数。具体风格可参考图3。
北京5月发布的《北京加快建设具有全球影响力的人工智能创新源实施计划（2023-2025年）》提出加强公共数据开放共享，包括动态更新公共数据开放计划，加快建设高质量人工智能培训数据集。6月，深圳发布了《深圳加快人工智能高质量发展高水平应用行动计划》（2023-2024年），提出建立城市公共数据开放运营平台，建立多模式公共数据集，建立高质量的中文语料数据。
火山引擎作为链接大模型和应用层的重要平台，瞄准数据处理能力，基于数字智能平台VEDI更新推出“人工智能助手”即使是不会写代码的运营商，也可以做好业务运营数据的取数、看数和归因分析，与大模型对话。
3. 定量分析：对于封闭问题和结构化数据，可采用定量分析方法进行统计和定量分析。它包括计算频率、比例、平均值、标准差等统计指标，以及绘制图表和可视化显示数据。
在数字双胞胎数据中心的3D可视化场景中，支持风险控制模块的集中报警和监控。系统可以根据标准值和设定阈值收集和识别数据中心各子系统设备、环境和关键区域可能发生的各种事件。一旦识别到异常信息和非法操作，系统将快速定位到报警位置，提醒操作人员注意闪烁效果，自动获取周围监控视频，进行多维分析判断或关键数据捕获。尽量减少损失。