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在研发成本方面，传统的自动驾驶开发工具非常分散，开发过程相互分离，工具链路调试费时费力，严重缓慢了研发过程。云服务可以完全覆盖数据闭环的各个环节，提供数据管理平台、人工智能模型培训平台、模拟评价平台等，形成全栈研发工具链。串联工具增强了业务连续性，缩短了模型培训时间，大大降低了调试成本和人工成本，提高了研发效率。
答:(1)万物互联巩固数字基础设施 全球数字贸易中心开放数字基础设施，开放数据资源循环，在网络层面配置万兆宽带和跨境数据访问，在数据处理层面配置大数据处理中心和云计算平台，引入人工智能分析和多维控制，实现安全风险预警处置、市场环境人性化调整、室内外导航一点互通、运营服务一键呼叫等功能。
人工智能和大数据也是applet开发的热点。结合人工智能和大数据技术，企业可以为消费者提供更准确的推荐服务，提高运营效率。例如，智能电子商务平台可以通过用户的购物习惯和行为数据向用户推荐最符合用户需求的产品。
智能建筑的可视化可用于评估建筑的可持续性和环境性能。用户可以通过监测能耗数据、室内空气质量等指标来评估建筑的绿色性能，并制定相应的改进和优化策略。
可视化技术在质量管理中的应用主要体现在产品质量过程的可视化上。它基于人机界面的触摸屏收集质量点的数据，规范操作人员的行为，实现质量责任。负责产品质量检验管理、质量分析、异常处理、质量追溯。通过MES质量看板，可以直观地看到质量问题，分析结果，帮助经理和操作人员清楚地了解质量问题，为未来的生产经营提供依据。
首先，污水处理厂的数字双胞胎3D可视化可以提供全面、直观的展示，使管理者能够更清楚地了解污水处理厂的运行情况。通过3D虚拟仿真技术，系统以3D图像的形式呈现污水处理厂的实际运行，不仅可以看到污水处理厂的结构和设备运行状态，还可以观察水质和能耗的变化，为管理者提供全面准确的数据支持。
LST 建筑3D可视化管理系统通过三维技术构建统一的地理坐标系和空间参考框架，支持室内/室外、动态/静态、直接/间接、独立/关联等数据的集中显示，使基础设施智能化管理的相关内容非常直观清晰，让用户一眼就能知道分布在各个地方的设施、设备或空间单元处于什么状态，帮助快速研究和判断决策和发现异常。有利于全方位动态高效控制。它可以帮助建筑经营者更好地了解和优化建筑的运行状况，提高能耗效率、安全性和舒适性，实时数据显示和智能控制手段，支持建筑的智能管理和可持续发展。