SPSS数据可视化和情境感知

1. 理解数据：首先，我们需要深入了解所使用的数据。了解数据的来源、内容、格式和可能的限制有助于决定采用什么样的数据可视化方法。

2. 故事：通过数据可视化讲述一个有吸引力的故事。设计一种逻辑清晰、引人入胜的显示方法，将数据呈现为有序的故事线索，引导观众从头到尾了解数据的演变和趋势。

3.威胁情报可视化和情境感知：通过数据可视化和信息可视化技术，直观显示威胁数据，帮助用户了解当前网络威胁情况，及时做出决策。

2.视觉分析：平台可以以图表、地图等视觉方式显示分析结果，帮助用户更直观地理解威胁情报。通过视觉分析，用户可以找到隐藏的模式和趋势，并提前采取预防措施。

1. 交互性：为数据可视化作品添加交互功能，使用户能够与数据交互。例如，添加工具提示、滚动条、筛选器等，以便用户根据自己的需要查看详细数据或探索。

SPSS提供了丰富的功能和工具，用户可以进行数据导入、数据清理、数据转换、数据分析和结果显示。它支持各种统计方法，包括描述统计 t检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析、非参数检验等。SPSS还提供了多种图表和报告选项，方便用户可视化地呈现分析结果。

第四十七条数据基础平台的内容包括数据仓库、数据市场、操作数据存储ODS、ETL等。从数据采集的路径来看，数据仓库或ODS的数据来自各种业务系统和外部数据，数据市场的数据来自数据仓库或ODS，数据市场提供给各种分析应用程序。