8. 决策支持:向相关决策者提供监控结果和预警信息，帮助他们做出及时准确的决策。这可以通过数据可视化、报告分析和即时通知来实现。
在医疗领域，火山引擎与阿里健康公司合作，利用其人工智能数据服务建立智能数据平台，辅以交互式人工标记和质量控制措施，有效降低数据标记的复杂性，提高数据质量和准确性，为医疗人工智能模型的培训和应用提供数据保证。阿里健康首席数据官王晓东说：“火山引擎的人工智能数据服务提高了我们的数据标记效率10倍，数据质量显著提高。
”为了克服上述困难，花时间在有效的地方，我们强烈的安利每个人都学习“Python数据可视化”课程，让擅长数据可视化和热衷于研究高水平期刊论文图形绘制方法的地球物理学博士-九天学者，携手使用Python从零开始实现学术论文中的数据可视化。基于科研场景，这门由科研学者讲解的Python课程不过分强调复杂的编程，更容易让科研人员入门掌握。
在「争分夺秒」在促销战中，负责多平台运营的团队不仅消耗了大量时间，还可能因数据复杂而影响决策判断。
首先，行业云需要承担国家服务和治理，具有并发性高、实时性高、业务连续性强的特点，对云平台的海量数据存储、弹性扩展计算、云本地扩展能力和整体运行稳定性的可用性提出了很高的要求。
在泰安宁阳县数字宁阳授权中心，工作人员通过可视化屏幕打开化工园区数据双平台，随时查看县化工产业链23家企业的实时生产经营数据，可直接进行企业生产指导、重大危险源监控等操作。
通过构建MPP集群，提高数据处理能力，加强数据管理，防止安全问题，通过数据开放共享机制实现资源共享，进一步提高数据资产价值，优化数据服务体验，为创新金融服务提供更及时的数据授权，帮助实现银行商业模式和盈利模式的转型，提高客户体验和运营效率，完成交易所需的时间改善，平均运营时间缩短50%以上。
通过构建企业级全场景分析集成平台，基于项目完成企业级数据仓库迁移工作，银行系统、分行可以利用新平台进行数据模型、业务领域算法研究实践、深入数据挖掘项目，包括但不限于客户营销、风险控制、产品创新等领域，已成为银行管理决策、业务发展的重要支持工具。
获取外部数据主要有两种方式，即购买和爬行。采购可以获得相对稳定、质量好的数据信息，但也存在数据采购成本高、数据平台运营风险高、数据内容欺诈、分析范围窄等缺点；数据爬行技术发展到今天，有许多成熟的工具，但本质上，使用算法来取代访问网页提取信息的过程，对于经济价值的商业信息，我们通常需要花更少的成本来获得授权，获取授权的方式主要是注册用户，然后使用爬行工具定义规则获取外部数据。此时，外部数据不能使用，必须进行清洁和处理，最终形成与内部数据相关的具有分析价值的信息。
一些可以简化、直观的氛围，甚至让一个人产生惊人的数据可视化呈现，不仅可以补充高水平的研究成果，甚至可以帮助作者本身提高对数据的理解，获得更有价值的信息，为研究成果，当然，也更容易得到审稿人和读者的青睐。