图 2 是日常线束生产的例子。每个线束都是独一无二的，图中的数字是生产量和大约 200 组装时间独特。OEM 它可以生产几辆相同的汽车，但如果三辆车有三个不同的生产编号、功能和生产时间，则有三个不同的线束。OEM还可以制造具有相同功能内容但生产时间和线束号不同的汽车。此外，现代汽车还包括车身线束、发动机线束、车门线束等多个线束系列，进一步提高了生产和交付完整准确线束的复杂性。KSK 概念最终会实现更高的产品灵活性，但需要智能数据管理解决方案。
为深化河南工业职业技术学院数据管理工作，新开放联合北京嘉，启动诊断改革数据综合管理项目，为后续研究、管理提供综合数据支持，促进实现“数据库、决策键、管理表、服务站”数据管理和应用系统，实现智能管理、智能服务、智能应用。
近年来，随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的蓬勃发展，资产的价值逐渐从有形实体资产转向无形数据资产。对于医院来说，数据资产是医院信息化最重要的产出和结果，以数据资产为中心的数据治理（Data Governance）工作正在全面展开。数据管理的核心内涵是对数据资产进行权威的管理和控制活动，进一步维护和改进数据资产，旨在降低数据管理和应用成本，提高数据价值。目前，数据治理已成为医院卫生系统发展的重要组成部分。
数据治理的最终目标是提高数据的价值。数据治理是企业实现数字战略的基础。它是一个包括组织、系统、流程和工具在内的管理系统。当业务用户要求其在IT部门的合作伙伴在报告或分析中显示“净收入”时，无需问“哪种净收入-财务、销售或营销？“良好的元数据管理除了提供其他优势外，还可以通过消除这些重要问题来促进数据治理
对于财务人员来说，除了补充相关认知外，参与数据治理的首要任务是如何与企业数据管理部门和内部审计部门划分权责，明确数据治理过程中的职责，并采用适当的技术方法将数据资产价值的发挥融入财务管理过程。返回搜狐查看更多信息
“公开的数据往往是无用的，有用的数据往往是有风险的。华南师范大学法学院研究员、数字政府和数字经济法治研究中心主任马在接受记者采访时表示，在数据资源开发利用方面，有许多创新措施，包括首席数据官数据管理创新系统，探索公共数据授权运行机制，可以让数据利益相关者放心开发利用，消除担忧。“通过区块链、多方安全计算等新技术手段，开发创新应用场景，实现数据‘可用、不可见’的目标，实现安全与利用的平衡。
”利用CiteSpace共现分析上述55篇研究文献的关键词，梳理出档案数据处理相关研究的主题聚类及其相关性。关键词共现分析结果如图2所示。与档案数据处理高度相关的研究文献一般以“数据管理”、“档案数据”和“数据处理”三个主题为中心。不同的主题聚类及其时间线索在一定程度上反映了当前“档案数据处理”相关文献的研究背景和研究背景。
中国银行业和保险监督管理委员会发布的《指导意见》也明确要求全面提高数据治理和应用能力。一是完善数据治理体系，制定发展战略，加强制度建设和考核评价。二是提高数据管理能力，构建覆盖整个生命周期的数据资产管理体系。三是加强数据质量控制，建立企业级数据标准体系，形成基于数据认可的数据质量控制机制。第四，提高数据应用能力，通过数据驱动催生新产品、新业务、新模式，提高大数据分析支持实时业务应用、风险监控和管理决策的能力。
数据欺诈虽然不普遍，但会影响国家碳市场的有效标准化运行，危害不容低估。因此，为了保证国家碳市场数据的质量，迫切需要加强法律法规体系的建设，提高法律法规的水平，建立和完善监管体系，堵住制度漏洞。加强能力建设，提高技术服务机构和重点排放单位的碳排放数据管理能力。
随着网络数据安全价值的突出，世界各国的刑法也及时将其纳入保护范畴。我们还可以发现，网络数据安全领域一直是刑法更新的重要内容之一。刑事司法对网络犯罪的制裁也逐渐从计算机信息系统犯罪转向网络信息数据犯罪。从企业合规的角度来看，企业在收集、管理、使用数据时，可能触发新的网络数据安全犯罪，主要包括侵犯公民个人信息和拒绝履行信息网络安全管理义务，分别从公民个人信息数据保护义务和网络数据管理义务的角度，对企业提出了新的刑事合规要求。