在平台上，数据处理又称数据流，选择自带的[数据流]组件，可调用数据交换机主界面， 包括数据处理任务分类、数据流列表和控制流列表。
绿色联盟数据保险箱系统部署在数据共享平台上，作为公共数据存储和计算的基础。绿色联盟数据保险箱系统提供基于国内信用创新硬件的可信执行环境，实现公共数据处理开发的可信计算和加密存储能力，提供共享数据、开发、测试、生产和应用的环境隔离。
“经过调整，腾讯教育被定位为平台产品，而不是为学校和生态合作伙伴提供服务的应用提供商。”石梅表示，未来将连接更多的业务，包括账户、数据、平台等。
可视化连续数据随时间变化。折线图可以通过plot函数轻松创建，线条样式、颜色和标记可以设置。
杨辉观察到，教育企业在开展大模型合作时，最关心的问题是数据安全，特别是问题库等核心业务数据，将严格控制其独家问题库，不使用第三方平台。”例如，高程数据不会生产其服务器，我们也不会要求他们的数据。”
“数据和模型安全是构建人工智能应用的关键。生成式人工智能的井喷对企业的数据平台有更高的要求。需要大量的非结构化数据来训练构建生成式人工智能模型。假如一个企业直接去应用一个好的模型进行微调，那么就需要有高质量的专业数据来对这个模型进行微调。目前，这两个方面的要求对大多数企业的数据平台提出了更高的要求。
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首先，建立数据合规框架，制定数据合规政策和标准，确保数据收集、处理和共享符合法律、法规和行业规范。其次，对共享数据进行分类、标记和制定协议，明确数据的使用范围和权限。三是规范数据，制定行业标准的数据标准化和格式规范，确保不同机构之间的数据能够有效地交换和整合。第四，加密和匿名敏感数据。第五，建立数据共享平台或机制。六是建立数据共享的监督审计机制。最后，鼓励行业组织实现双赢合作，建立良好的合作关系和信任，通过共享数据优化业务流程，提高效率和创新能力，实现共同发展和利益最大化。
