然而，数据具有分散、孤立、抽象的特点，不能直接发挥应用价值。从生产要素到“无形资产”的数据需要三个阶段：工具、平台和产品。以汽车公司建立CDP平台为例，平台建设过程可分为以下三个阶段：
在数据源方面，Learun低代码开发框架可以通过API访问各种数据源平台，包括本地数据、网站统计、广告推广等第三方平台数据，便于数据统一管理。如果用户需要修改动态数据，他们可以在创建接口后在数据大屏幕组件的数据页签中调用接口。图表获得接口返回的数据，并自动刷新和渲染。
该公司在人工智能领域的数据和算法方面具有很强的竞争优势。通过本次合作，双方可以充分协调效应，一方面帮助公司开发高性能计算能力服务业务，另一方面帮助公司推广计算能力平台建设和运营解决方案，以及独家大模型培训和推广综合解决方案。
事后阶段：事后阶段主要进行日志审计、泄露可追溯性、权限梳理和数据曝光分析。如果数据泄露，平台将导入一批泄露的数据内容进行跟踪和追踪，可以快速定位到人、时间、场景、泄露方式等。
该平台实现了公司自己的电子数据“区块链” 行业链 司法链的存证方式，开放外部司法机构和行业中心机构，将存证、取证、举证融为一体，将“自证”改为“他证”。该平台采用国家密码加密技术，实现了更好的加密效果。
JNPF是一种极其简单、高效、可视化、快速开发系统的在线工具。开源组织私有化部署独立平台，可以帮助我们更好地为企事业单位开发软件。
可视化大屏幕显示为决策者提供可靠、直观、高效的决策支持，通过实时显示数据、辅助数据分析和智能决策。它的出现使决策者能够更好地利用大数据，深入挖掘数据背后的价值，为企业发展和社会治理提供更合理、更科学的决策方案。
龙联科技积极参与国家文化大数据系统建设，获得国家文化大数据专业委员会批准，成为标识基地建设试点机构，开展数据生产和标识分析服务。各类文化机构和个人可以通过龙联科技文化大数据综合服务云平台访问国家文化网络，从事数据收集、关联、呈现和交易。该平台突破了其他博物馆数字平台的“孤岛”限制，激活了博物馆的文化数据资源，充分发挥了数据的价值。
数据可视化可以加强员工之间的日常工作沟通和合作，也可以通过业务绩效分析找到改变整体业务的方法，帮助分析绩效和过去的结果，预测未来的绩效和其他价值。从而及时掌握业务增长和下降的原因，避免利益。
随着工厂生产水平的不断提高，现代化、智能化、自动化的智能工厂建设得到了大力支持和推广。工厂能源数据采集管理系统可以集中收集和管理供水、供电、燃气、供热等能源数据，实现可视化监控，有效节能降耗。
另一个角度是帮助客户实现数据云，这里的核心是容器。因此，我们的混合云存储，特别是我们推出的闪存产品，支持红帽的容器化 OpenShift 在混合云和私有云中构建混合云平台，满足客户需求。