如何实现业务运营的可视化和智能化管理?

然而，目前，由于车站分散、设备数量多、设备种类多，交通运输行业的运维管理存在诸多困难。此外，一些铁路网络管理中心的IT设备电气系统存在安全隐患，容易受到电源过载和恶劣环境的影响，导致系统停机。面对大量的数据、信号和事件，如何实现业务运营的可视化和智能化管理？

过去，大数据开发的复杂性主要集中在代码建模上。在Learun的低代码开发框架上，工作模式转变为可视化建模。最初，大量的数据处理工作通过界面配置解决，整个过程变得更加标准化和工具化。

MDM基础数据平台的目的是筛选、清洁和过滤各种杂乱无章的数据，留下最终高质量的数据，确保数据的完整性和统一性。并支持其他系统数据与MDM基础数据平台的同步分发，也可以根据需要与其他数量平稳连接的产品结合使用，使数据处理更加轻松。

此外，该项目还对美龄宫周围的森林进行了三维建模。在林业工作中，三维可视化也具有良好的发展前景。它可以直观地呈现各种林业调查和设计成果，分析林业数据，支持辅助决策。林业内外业调查利用三维底图使小班区划更加直观，更适合地形地貌，不易出错；基于三维可视化的林业统计分析更加实用；林业调查设计成果展示将更加准确高效。

利用CDP平台收集的数据，通过购车意向、线索评分等机器学习算法构建模型，对不同价值的用户采用差异化操作策略，以多种方式自动接触用户，实现精细操作和个性化营销。最重要的是基于场景进行建模，然后查看模型的重用性。