二是改变监管模式，通过在线手段解决现实世界中跨时间、跨空间的管理问题，建立各级数据管理模式，促进在线检查和在线评估。三是形成数据资产积累，优化数据管理和数据服务，设计数据服务业务应用，挖掘数据价值。
过去，我们经常使用网络磁盘定期存储文件，但网络磁盘下载速度太慢，存储空间有限，形成了一个巨大的数据管理问题。私有云最重要的是查看基本的存储空间和传输速度。蒲公英智能云一直在不断更新和迭代，从8T基本存储空间的小云、32T存储的中云到96T存储空间的大云。
精细的数据管理不仅仅是基于教育行业的工作内容进行分析，而是将“商业运营逻辑与教育机构运营”相结合的系统运营模式。
目前，中共中央高度重视数据要素市场的建设。中国十四五规划明确提出了“发展数据资产评估、登记结算、交易匹配、争议仲裁等市场运作体系”。2018年，工业和信息化部牵头组织制定并发布了中国首个数据管理领域的国家标准《数据管理能力成熟度评价模型》（GB/T 36073-2018)旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自己的数据管理能力，不断完善数据管理组织、程序和系统，充分发挥数据在促进企业信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
在建设初期，首先做好数据管理的顶层规划，包括数据管理组织的规划、流程规范设计和数据管理的系统设计。通过建立适当的组织规范和流程机制，确保顶层设计的实施，包括各级组织机构、岗位人员职责、数据管理制度和绩效考核，巩固数据管理的日常管理，确保顶层规划的实施。
据了解，一些保险公司仍在为数据管理而苦苦挣扎。上述报告指出，一些保险公司在业务发展过程中积累了大量数据，其中最重要的步骤是收集和整理数据。然而，正是数据整理的技术问题困扰着一些保险公司，要么成本过高，要么技术水平差，总是难以满足一些保险公司的实际需求。一些保险公司甚至将企业增长缓慢归咎于大规模IT系统升级的困难。
此外，百度还成立了数据管理委员会，作为公司顶级数据管理的决策和执行机构，负责决策公司数据管理的重要事项，制定相关的数据管理系统和规范，发布数据管理标准，审查日常运营中的相关使用行为。（新浪）