(2)在江苏省太湖地区建立数据底板。以江苏省水利图为基础，汇集了河湖水系基础数据；集气象预报、雨情、水情(水动力、水质)于一体、工作条件（运行控制）数据、视频等物联网感知监控数据、流域-区域-城市预报调度相关业务管理数据、交通、生态环境、自然资源等跨行业共享数据对接、高精度遥感、数字标高模型（DEM）、无人机航拍、BIM等数据，江苏省太湖地区“点-线-面”融合的多层次数据底板是通过三维可视化渲染技术建造的。通过数据处理、信息提取、图像集成，实现高分遥感图像、DEM、水利图矢量数据等多源数据集成，利用流渲染技术实现数万平方公里底板的轻流场显示。
可视化设计与布局：党建数据处理完成后，需要进行可视化设计与布局。选择合适的可视化图表类型，如折线图、柱状图、蛋糕图等，以及合理的布局，使信息以清晰直观的方式呈现。
在构建工程双胞胎资产平台时，主要环节是构建数字双胞胎。Vothing以全要素场景编辑为核心，以工程数据模型为基础，支持多数据的集成应用。它是一个面向工程、公园和城市数字双胞胎项目的资产平台。
数据可视化（Data visualization）它是大型数据库或数据仓库中数据的可视化。它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表观察和分析数据信息，而是更直观地看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中的每个数据项作为单个图元元素表示，大量数据集构成数据图像，以多维数据的形式表示数据的每个属性值，从而从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
在图表选择的这一步中，我们需要明确我们想要通过数据指标表达的内容，以及可以让观众准确、方便地捕捉有效数据信息的可视化显示形式。
分析：狭义上的数据可视化是指以统计图表的形式呈现数据，而信息图形（信息可视化）是可视化非数字信息。前者用于传递信息，后者用于表达抽象或复杂的概念、技术和信息。
数据可视化不仅可以帮助我们更好地理解数据，还可以帮助我们更有效地与他人交流我们的发现和见解。Python 丰富的库生态系统使其成为数据可视化的强大工具。
从不同的维度分析相同的指标数据会有不同的结果。在不同的情况下，数据也需要不同的可视化显示方法。通过有效的可视化显示，该数据可以传达仪表板制造商想要表达的信息。因此，在选择图表时，我们必须选择最准确、最直观的图表来表达数据背后包含的信息。
4、点击应用程序数据可视化图表、智能分析功能、内存计算功能、更新频率（时间间隔）等，拖动自定义报表布局。此步骤与一般数据可视化报表一致。
合作伙伴云可以支持大量数据的可视化呈现，支持20多个图表组件、11个数据组件的联动、筛选、钻孔、透视等探索性分析，并提供个人电脑、移动终端、大数据屏幕等多端独立布局。仪表板集大数据分析、可视化报告和智能办公桌面于一体，具有较强的数据分析能力，这也是合作伙伴云技术、产品和公司实力得到国际权威机构极大认可的原因。
大数据的主要产品和服务包括大数据分析、营销策略制定、创意设计、数据可视化、搜索引擎优化(SEO)、以及应用程序开发等。公司的技术团队和售后服务人员也可以根据客户的需求提供个性化的解决方案。
数据处理和清理技术是数据分析和挖掘的关键。只有有效地处理和清理数据，才能确保数据的准确性和可靠性。社会电子商务企业可以通过数据挖掘工具、数据可视化工具等方式处理和清理数据，如去除重复数据、填补缺失数据、处理异常数据等，为后续的分析和挖掘提供高质量的数据基础。