今年5月，浙江大学控制科学与工程学院FAST LAB(无人系统与自主计算实验室)与浙江大学湖州研究院IMU团队(浙江省智能移动无人系统技术工程研究中心)创新性地提出了图神经网络框架GotFlow3D，面向三维层析粒子跟踪测速，将人工智能、最佳传输、流体力学等学科交叉结合。为智能分析湍流可视化测量数据提供了新的研究思路和技术手段。
腾讯云副总裁、腾讯数字双胞胎业务负责人在接受记者采访时表示，近年来，数字双胞胎作为数字和真实集成的关键技术，已逐渐从浅层应用到工业数字转型的“深水区”，成为加快工业智能化的核心驱动力之一。“全国有400多家公司在做数字孪生，但之前的数字孪生只停留在大屏幕可视化阶段。他指出，从应用的深度来看，数字孪生已经逐渐深入到产业智能化转型发展的核心环节，从过去强调美观、逼真还原和游戏级渲染效果，到可计算、可感知、可控、可模拟、可预测。借助大数据、虚拟仿真、人工智能等技术，准确计算、模拟和预测未来，为科学决策提供依据，最终实现数字世界对物理世界的转型和优化。
科浩信息以实现化工企业安全生产管理数字智能转型为目标，围绕风险分级控制和隐患调查管理、化工过程安全管理、安全生产标准化，建设重大危险源监测信息、可燃有毒气体检测报警信息、企业安全风险分区信息、生产人员信息、企业生产全过程管理信息等安全生产信息管理平台。认真落实企业安全生产的主要责任，全面提高企业安全生产管理水平。省?通过与化工企业安全生产信息管理平台对接相关信息，设区、市、县（市、区）应急管理部门和化工园区（集中区）实现对企业安全生产风险的实时动态监测和预警，不断提高企业安全监管的数据空间化、应用可视化、管理精细化、决策科学化和服务高效化能力。
然而，目前的指标平台往往与BI平台分离，并独立发展。指标平台更面向IT，主要负责指标定义和数据存储；BI平台负责数据分析和可视化，业务用户难以在指标系统中处理自助数据，只能在BI中进行数据再处理。
分析统计：可视化管理，利用统计分析、趋势分析、数据关联等监测数据进行趋势分析，帮助识别环境变化、污染源等问题，预测潜在问题，采取相应措施。
报告和可视化：该平台提供可视化图表和报告生成工具，帮助用户更好地理解数据趋势和分析结果，并导出报告，以便与团队或合作伙伴共享信息。
如今，数据可视化在各个领域都发挥着重要作用。然而，对于一些个人用户、小企业或教育机构来说，购买昂贵的数据可视化软件可能是不现实的。好消息是，一些完全免费的数据可视化工具可以帮助您创建令人印象深刻的可视化图表和图形。本文将介绍五个免费的数据可视化软件，以便您能够更好地探索和传达数据。