正如所有电子表格用户所知，表格数据非常普遍。可视化的目标是通过易于感知的视觉渠道编码这些信息，而不是强迫人们阅读它们作为数字和文本。表格镜头显示在图26.20中，这是焦点 在上下文方法中，定量值被编码为上下文区域中一像素高线的长度，并在焦点区域显示为数字。数据集的每个维度都显示为一列，只需点击其标题，就可以根据该列中的值对项目行进行重新排序。
低代码与其他类型的编程语言有很大的不同。它不是一种编程语言，而是一个集云计算、大数据和编程语言思想于一体的开发平台，通过视觉界面实现应用程序的开发。
使用投影时，消除尺寸的信息不会保留；这些维度的值将被删除，所有项目仍将显示。一种熟悉的投影形式是标准的图形透视转换，它来自 3D 投影到 2D，在此过程中丢失深度信息。在数学可视化中，高维几何对象的结构可以从标准投影到图像平面 4D 投影到 3D 并用颜色编码显示投影距离的信息。当该技术用于非空间数据时，有时称为维度过滤。
先看数据安全性。亚马逊云技术提供贯穿生成人工智能全周期的数据治理，从数据源获取到数据存储和查询，再到数据传输 人工智能平台对模型进行培训、优化和推理，并全面实施数据分类和处理。通过提供一套完整的解决方案、产品服务和实践，全面保护存储、传输和使用中的数据。
最后，我们都知道数据是为了 AI 模型非常重要，平台需要帮助客户建立自己的数据闭环能力，更好地支持客户模型迭代。
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通过低代码开发平台提前内置的数据看板，用户可以直观地设计数据仪表板并显示数据。其设计使整个信息导航简单流畅。通过数据看板，用户可以快速、轻松地从不同的来源获取数据，并以图表的形式实时可视化指标。
JNPF审批流提供可视化设置，设置审批节点，设置节点条件，然后给节点控制权限（节点只能做什么审批动作，只能看到什么数据），因此根据该可视化审批流设计方案抽象，应用范围很高。