阿帕斯认为，大型模型开发依赖于四个要素的计算能力、算法、数据和场景应用。除了继续推进“全球数字基因库”运营外，阿帕斯还投资了1亿元建设企业级智能计算中心，建立了阿帕斯自身底层基础设施的坚实基础。
现在大多数解决方案都是一个仪表板，涵盖了大量的数据，但不能告诉用户该做什么决定。生成人工智能的集成使人工智能收集的数据成为有用的数据，使物联网从可视化界面呈现到自然语言的直接表达。
数据分析和报告：该系统提供了强大的数据分析和报告功能，帮助企业深入了解库存趋势和问题。用户可以生成定制的报告，可视化数据，更好地识别潜在问题，优化库存管理策略。
ODS通过低代码平台配置实现数据处理。在大多数情况下，使用T 1更新策略，选择源数据库和表，设置更新频率，一键发布。数据主要是结构化数据，由200个数据库支持，以确保数据一致性和系统稳定性。
智能运营以数字驾驶舱、智能运营大屏幕为媒介，准确、直观地呈现企业管理、各环节业务信息，同时围绕场景业务需求提供更方便、智能、前沿的数据服务，实现场景运营智能升级，促进企业数字化转型“小步”。为了更好地推进企业核心业务智能运营建设，本报告系统讨论了业务资源、客户运营、业务流程、客户营销、客户服务等企业通用场景，并以实际案例分析了实施经验，最终提高了企业智能运营的未来前景，为我国各行业企业智能运营体系的综合建设提供科学的方法论参考。
2021年工业和信息化部发布的《十四五信息化与产业化深度融合发展规划》提出，要“构建数字供应链管理体系，引导企业构建数字驾驶舱，实现运营管理的可视化和透明度，形成数据驱动的高效运营管理模式。“随着云计算、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的综合发展，各行业企业逐步形成以数据和智能手段驱动的新型智能运营模式，从生产经营、经营管理等关键环节出发，推动企业整体数字化转型升级。