基于云计算、大数据、人工智能等核心技术，水利工程物联网3D可视化数字双胞胎平台将水利工程实时数据与数字双胞胎模型紧密集成。这样，该平台就可以实现涉水数据的实时监控、涉水场景的3D可视化显示、涉水过程的数字双胞胎模拟和智能优化建议。
2、有哪些数据可视化工具？国内外有相当多的国内数据可视化工具，如帆软、迪数、华为云、阿里云、网易有数、迪赛智能数等。这些型号很容易使用，其中迪赛智能数字更推荐，原因如下：平台 。
关系数据或图是另一种通过链接连接的数据类型。一种特定类型的图形是树，通常用于分层数据。节点和边缘可以具有相关的属性。不幸的是，单词图在可视化中过载了。根据图片和图论术语，我们在这里讨论的节点链接图也可以称为网络。在统计图形领域，图表通常用于图表，折线图用于时间序列数据，如图26.10所示。
通过对话和自然语言界面提供的自助服务功能，注入生成人工智能功能，帮助用户发现、增强、可视化和改进人工智能数据。（计划 2023 年第 4 技术预览季度进行。)
数据科学：动机、示例和挑战：数据科学是一门利用数据学习知识的学科。其目标是从结构化和非结构化数据中提取有价值的部分来生产数据产品。数据科学结合了应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化和高性能计算等多个领域的理论和技术，帮助用户进行预测、优化操作和决策。 数据可视化：教授将带领学生分析大型数据集，探索如何使用图形工具分析隐藏的结构，如集群、事件概率等。例子包括世界卫生组织研究、传染病趋势和经济学数据。
如何提供数据分析支持？首先，确保数据的准确性和完整性，仔细检查数据源、收集过程和计算方法，以确保数据的可靠性。同时，使用Excel或其他统计软件等数据清理、分类和可视化等数据分析工具和技术来处理和解释数据，以便更好地理解数据之间的关系和趋势。
在第一层中确定特定域问题后，下一层需要将其抽象成更通用的表示形式，作为上一节讨论的数据类型的操作。来自不同领域的问题可以反映出相同的可视化抽象。这些通用操作包括排序、过滤、表征趋势和分布、发现异常和异常值以及相关性（Amar，Eagan和Stasko，2005）。它们还包括特定数据类型的操作，如遵循图形或树形关系数据的路径。