仪表板和报表：用户可以创建交互式仪表板和报表，将多个可视化组件组合在一起，以便在一个页面上查看多个数据视图。
据介绍，“综合研究判断平台和制造执行系统(MES)中核二三惠州分公司ENPOWER项目、升级NICE等部门级系统平台，致力于使数据元素在全球范围内流通，提高运营效率。根互联网基于根云平台，通过根云系统、制造执行系统、透明管理三种产品，惠州分公司生产资源、产品图纸、质量计划等基础数据同步建模，不同系统数据可以收集在统一系统上，可视化并行分析，消除原部门之间的“数据岛”效应，帮助企业实现碳钢、不锈钢、机加等10个车间和2个仓库的统一管理、控制和调度。
此外，还可以提高数据配置的效率。企业希望不同级别的员工对可查看数据有不同的权限。如果所使用的数据平台没有强大的权限控制能力，则企业需要根据每个权限角色单独拉数配数。神策系统配置权限后，企业内部数据的支持角色只需拉出包含所有绩效指标的大宽度表，不同角色就可以看到不同范围内的数据，非常简单高效。
它反映了滴普科技在本次服务贸易会上首次亮相的企业大模型Deepexi。它巧妙地结合了滴普科技实时智能湖仓平台FastData的另一个核心产品，有效地整合了公司多年积累的行业指标和知识体系，基于新的架构和实时计算能力，建立了真正的整体数据智能，它包括生产制造、运营管理、财务控制、数字双碳等模型场景。
二是隐私。该模型的培训使用用户共享的数据和输入条件，这并不完全可控。一些受保护的商业秘密或数据可能被共享，导致无意识的侵权或违反合规。此外，生成和分享一些特定业务的内容需要遵守严格的法律和数据隐私保护政策，例如，当公司评估数据保护的影响时(DPIA)必须确保符合《通用数据保护条例》(GDPR)。大多数生成式AI平台供应商都会保证企业数据的独特性，不会用于一般的培训目的，但是企业还是不能掉以轻心。
未来，数兰科技将继续深化行业，加强行业认知，完善行业产品，具有扎实的数据技术能力和丰富的项目建设实施经验，帮助客户建立数据平台，实现业务创新，为客户创造更多价值，期待与更多企业携手合作，实现双赢的局面。
成熟的大模型作品已经出现在技术创新的轨道上，并实现了落地。该团队开发了专注于法律领域的私有域大模型，其主要技术原理是通过具有向量能力的数据库 Hubble 支持中国证监会的所有法律法规（不包括更新数据），并进行迁移学习。通过 AI-PaaS 平台收集相关数据，进行数据标记和数据处理，并在迁移学习的基础上对大语言模型进行微调 Hubble-vector 向量存储和查询能力使模型背景更适合当前的私有域数据场景，答案可以准确追溯，最后通过模型管理发布服务供用户使用。在生成过程中，可以引用原法进行准确、严谨的回答，比较一般的大模型，更适合机构的私有数据。
平台自有数据:年龄、加盟商状态、加盟时间、发货数量、充值金额… 工商数据:成立年限、经营状况、法人变更、股东变更.. 司法数据:被列入不诚实被执行人、限高、被执行案件数量… 纳税数据：纳税年限、纳税登记水平、欠税金额。. 发票数据:发票月数、最新发票月份、发票金额.. 多头贷款数据：平台申请数量、非银行机构逾期记录、非银行机构不同时间纬度下的申请数量