数据（Data）它是一组可以测量、收集和报告定性或定量变量并进行分析的值。因此，数据可以通过图形、图像或其他分析工具进行可视化。
在线表单：可视化拖动创建业务结构数据，包括多达60个表单控件，如常用文本、图片、按钮、布局和输入组件，用于收集和存储业务数据。
在数字平台建设方面，企业可以依托国家制度优势和地方创新动力，积极参与数据交易流通。在数据开放和共享、安全和隐私保护能力的基础上，通过数据要素的整个生命周期，构建数据确认、数据治理、数据共享和交换等数字平台。
4、数据可视化和显示：大数据技术的最终目的是从数据中获取有用的信息，并为决策提供支持。因此，学习者还需要学习数据可视化和显示技术，以便以直观的方式显示分析结果。学习者需要了解不同的数据可视化工具和技术，如塔巴拉u、等等，并学会使用这些工具来可视化和显示数据。
此外，在可视化应用程序中，它还支持用户在多个业务模型表之间进行拼接和处理定义，并在特定的业务场景中快速生成基于各种数据源和指标的效果数据。
数字城市和数字经济的建设与房地产数字化同步快速发展。今年上半年，上海官方牵头成立数据交易所，为各行业数据供需双方提供了相对开放的场内交易平台。交易平台的建立可以让政府更多地了解参与交易的数据供应商，促进各方的合作。同时，政府自身的采购也有了更清晰的路径。同时，大数据服务提供商可以通过现场交易和其他数据供应商交换数据源来补充数据，开辟新的市场渠道。
一方面，它促进了物联网技术和各种智能传感器的广泛应用，另一方面，它也加速了可视化载体从二维平面图向三维交互模型的过渡。如果BIM（建筑信息模型）是可视化平台建设的基础，那么数字双胞胎就是在此基础上构建的框架结构。最后，“包罗万象”的数据被用作砖瓦来构建一个完整的平台。
业务分析可以帮助企业更深入地了解用户的需求，建立从用户到业务的业务指标系统，特别是对需要加强数据集成和指标洞察力的企业，可以更好地进行多元化的可视化分析，为其业务发展和决策提供强有力的支持。
1.面对没有数据系统规划的战略问题，建立以FineBI为中心的数据源、数据中心和数据管理的数据系统规划。目前，我们正在寻找已完成的数据中心建设，可以实现数据分析的可视化和自动化。
列表视图：可视化配置筛选数据和字段，并根据角色分发给不同的用户。不同的视图呈现不同的场景数据，支持修改和删除数据。
在新的视觉模块中，神策提升了完整的订阅管理和相应的预警能力，支持企业配置各种订阅任务和管理能力，全面掌握数据趋势，确保关键数据的使用安全，同时匹配 webhook 多渠道推送能力，实现企业级数据传播。
它提供了可视化画布，可以拖动可视化创建实时和离线任务。近百种支持数据采集、加工、转换的组件，以及各种财务系统组件、报表组件等。同时，支持业务组件与技术组件的无缝连接；可以将各种任务安排成操作流，集成统一的调度系统；可扩展性强，可支持Python、SQL、Grovy等各种任务，并预置主流挖掘算法，可自由组合，轻松实现从业务数据到价值的挖掘。
