以我们在火山引擎DataWind产品中的应用实践为例。当确定图表中的字段时，选择合适的图表类型来显示数据，这对快速获取数据中的洞察信息具有重要意义。图表推荐包括图表类型推荐和图表字段推荐。前者可以根据当前选择的维度和指标字段推荐最适合数据显示的图表类型；当用户切换图表类型时，后者可以自动将数据字段分配到合适的视觉通道，大大提高用户探索分析的能力，轻松制作视觉报告。
在传统的数据应用场景中，叙事可以降低用户理解数据意义的成本，更直接地表达数据洞察结果。在一些非分析场景中，如短视频、科普视频、嵌入图表、演示文档（PPT）在数据表达的基础上，可视化叙事特征应面向上下文、中心思想、情感表达等多个方向，这是传统可视化组件无法做到的。智能是技术发展的未来，数据可视化的未来必然以智能为核心。
信息图，通过大量的图表组合文本、图形图形和其他形式来讲述数据故事，更突出的形式设计，视觉显示完全突破了统计图表的类别，有更大的创造性发挥空间。例如：
数据可视化是图形应用的一个分支，随着计算机和图形学的整体发展而推进。Visactor主要基于机器学习和大语言模型进行智能可视化的实践和探索。主要从智能推荐、智能配色、智能布局、智能叙事等方面进行探索。
叙事就是讲故事。叙事可视化是以可视化的形式讲述故事，以数据为核心，辅以其他特点和手段。故事本身的概念非常广泛。它可以是我们认知中具体情节的故事，也可以是事实的一句话。例如，“中国是世界上人口最多的国家”。
数据可视化与视频创作的结合有着悠久的历史。随着短视频的普及，独立的叙事可视化作品变得流行起来。它专注于通过连续的动画和特殊的控制来讲述故事。例如：
在指标平台的应用中，通过可视化界面的点选操作，可以直接将业务表和系统中的用户行为表链接到界面中，建立主外关联关系，整合端内行为数据、业务交易数据、广告数据等不同数据源的信息，可以获得更全面的分析维度。
随着互联网、物联网等技术的发展，包括结构化数据和非结构化数据在内的人们产生了大量的数据。如何有效地处理和利用这些数据已经成为一个重要的问题。如果没有数据可视化，人们就会被淹没在数据的海洋中，找不到方向，看不到数据的价值。结合字节跳动的独特产品特点，经过近四年的沉淀，玄魂及其团队开发了一套完整的叙事智能可视化解决方案——VisActor，此外，该方案的核心基本组件已经开源，其他组件将在开源准备中陆续推出。
在字节跳动中，数百个项目的可视化需求得到了支持，包括火山发动机、抖音、剪影、西瓜视频、飞书等。其中，每条业务线对可视化的需求不同。例如，在飞行图书的文档和多维表格的统计图表中，可视化组件提出了非常细粒度的定制要求，包括与飞行图书设计语言一致的风格定制和交互行为定制；在其他业务中，需求可能完全不同。例如，在火山引擎中，图表显示的准确性和高效性是主要保证的，这是为了保证海量数据下的显示性能，以及自动化的图形和标签布局策略，使显示清晰无歧义，保证数据表达效率高。
零代码工具 tableau 除了可视化图表制作，全球知名的数据可视化工具还具有数据处理和数据连接功能。它是一种操作简单、图表设计简单、个性化程度高的专业数据分析工具。