衡石在数据层和BI可视化层之间增加了指标管理层，最终构建了“数据能力” 指标能力 BI分析能力的三层结构产品形式。指标层的集中管理能力和表达能力可以有效地连接数据工作和业务操作，消除数据口径不一致，减少重复建模和中间表，提高建模效率，降低分析门槛，使业务人员具有自助分析能力。
1、能够保证企业数据安全：大模型支持多种形式的数据安全审计，通过数据备份和恢复、数据可视化和监控、安全培训和管理，确保企业数据安全，提高企业数据控制能力，确保企业数据隐私，使服务更加安全。
衡石在数据层和BI可视化层之间增加了指标管理层，最终构建了“数据能力” 指标能力 “BI分析能力”三层架构产品形态。指标层的集中管理能力和表达能力可以有效地连接数据工作和业务操作，消除数据口径不一致，降低重复建模和中间表，提高建模效率，降低分析门槛，使业务人员具备自助分析能力。回搜狐多看看
这里需要强调的是，我们始终把数据安全和隐私保护放在首位，城市公共数据依靠政府云和电子政府网络存储和传输，不断加强边界访问控制、边界入侵预防、边界安全审计、云、网络通过网络安全三级和商业密码应用安全评价；建立数据安全监控平台，提供政府数据安全监控服务。创新区块链技术应用，记录和监督涉及数据库的关键操作，实时报警异常访问和操作行为，实现数据安全可知性、可管理性、可追溯性和可控性。
三、数字农业促进文化资源数字化。首先，国家农业和农村云平台、大数据平台和政府信息系统的整合将有助于构建农业文化遗产网络，挖掘农村文物数字资源，促进农业和农村优秀传统文化的数字资源。其次，实施国家数字农业农村创新中心和数字农业试点建设项目，开发数字技术与农业产业综合创新平台，帮助建设农村文化振兴互联网平台，促进“农业、农村、农民”主题优秀网络作品创作，丰富农村振兴数字文化资源。
为有效促进商业健康保险索赔，济南医疗保险局与大数据局深入研究，发挥医疗保险个人信息授权查询使用国家试点城市的优势，依托济南政府云和综合大数据共享交换系统，建立“政府保险”医疗保险信息服务平台。开辟了医疗保险和商业保险在线补偿的“快速渠道”，继续促进医疗保险数据共享与授权处理服务的有效联系。
第三，Web3 人工智能的最佳实践是构建分散的人工智能平台。目前，人工智能技术的研发和应用大多由少数大型科技公司控制，导致数据垄断和算法黑箱化问题。结合Web3和人工智能技术，可以构建分散的人工智能平台，让更多的人参与人工智能的研发和应用。用户可以将自己的数据和算法上传到平台上，与其他用户共享和合作。同时，通过智能合同，平台可以保证数据的安全和隐私，保护用户的权益。
综上所述，Web3 人工智能的最佳实践是将分散、可验证和可靠的Web3与智能学习和自我优化的人工智能技术相结合，创建一个更智能、分散和私人的互联网生态系统。这种组合可以为用户提供更好的体验，促进互联网的可持续发展。Web3可以通过构建分散的数据共享平台、智能合约市场、分散的人工智能平台和智能互联网生态系统来实现 人工智能的最佳实践。
然而，平台上收集的数据所有权真的属于他们吗？收集到的用户数据是否可以直接应用于市场营销？如何保护数据安全和用户隐私？企业对数据隐私保护的责任是什么？
外滩会议发言人马文婷表示，会议重点关注人工智能、隐私计算、区块链等前沿技术的探索和创新产业实践，重点关注行业大型技术的实施和数据技术的未来探索。”同时，我们也希望为科技创新企业和人才提供一个交流平台，激发科技创新人才的活力，创造一个开放、包容的科技创新人才环境。帮助上海科技创新中心的发展。”