Vertex 人工智能是由谷歌开发的一套具有凝聚力的机器学习工具，无缝集成了AutoML、MLOps及其强大的AI平台。它配备了基于代码和非代码的优化功能，为数据科学家提供了构建和调整数据模型的通用工具包。谷歌云人工智能平台以其全面的人工智能解决方案开发方法脱颖而出，提供数据预处理、模型培训、评估和部署等功能，以适应广泛的机器学习任务。该平台旨在最大限度地提高数据科学团队的生产力，简化端到端机器学习过程，成为构建先进、可扩展的人工智能应用程序开发人员不可缺少的机器学习工具。
#秀才被封# 【千万粉丝主播#秀才账号被封#，抖音:违反平台规定】9月2日，@国是直通车 发现最近备受关注的主播“秀才”账号已被封禁。对此，相关负责人表示，该账号违反了平台的相关规定，已被封禁。据知情人士透露，秀才最近被举报违法，这可能是他被封禁的部分原因。数据显示，秀才在整个网络上拥有数千万粉丝。
未来，我们将继续深化培育，努力发展数字农村平台的技术功能，提高群众参与，促进数据整合，继续发挥平台优势，整合各种资源，促进数字农村建设，帮助农村振兴发展。
——农业精准生产项目：重点开展农业监测、精准施肥、智能灌溉、病虫害监测防治信息示范，利用农业信息精准农业控制平台，实现种植生产信息监督应用、城市现代农业园区和蔬菜标准园区建设温室智能感知和自动控制系统。到2023年，力争使大田物联系统数据采集点达到100个，物联网应用示范园区达到5个。
2.智能节能环保专项。建立健全重点产业、重点企业能耗、主要污染物和固体废物排放监测评价体系，促进环境信息同源共享，加强环境数据收集、分类分析，发布“空气质量平台手机版”。保护公众的环境知情权，提高公众参与环境保护的积极性。完善环境预警和风险监测信息网络，提高重金属、放射源、危险废物等风险防范和应急处理能力。
因此，对于这个问题的答案，即大模型给企业带来了哪些变化，主要有三个变化。首先，它可以大大提高效率，成为大数据企业的核心战略；第二，如果你有高质量和独特的数据，结合大模型，你可以带来额外的核心竞争力。第三，大大降低使用数据平台的门槛（通过自然语言与数据平台交互）。数据平台可以突破原有限制，向所有人开放。例如，高管可能不会写作 SQL 或者编程，但是通过大模型，可以很容易地与系统沟通。这种转变可以使企业从头到尾 20% 人们可以使用数据平台来提高每个人，效率的提高是巨大的，甚至是颠覆性的。
致力于通过提供跨语言和操作系统无缝运行的平台，甚至满足小数据集的需求，实现深度学习的民主化。底层模型架构的复杂性可以通过多个封装器轻松隐藏。这一特点为开发人员提供了一种简化的方法，使他们能够专注于数据智能和由此产生的流程突破。此外，对不断改进和创新的承诺使其成为机器学习工具的强大竞争对手，并定期更新以提高其能力和响应开发人员不断变化的需求。无论数据集的规模或性质如何，开发人员都可以利用深度学习的力量来实现潜力。
关涛:从大逻辑上讲，需要 AI 融入数据平台作为核心功能。过去，许多数据平台都会进行分析或 BI 作为唯一的设计目标，现在需要数据和数据 AI 结合，将 AI 也是一流的公民。这是一个很大的变化。数据平台架构需要进一步升级和扩展 BI AI。