应用层主要存储、可视化和远程控制网络层收集的数据，实现智能检测、监控、报警等功能。该系统摒弃了传统的主机客户端模式，采用Web技术在云平台上部署系统，具有简洁、高*等优点。
杨东教授认为，平台不应过分强调个人数据的处理权和管理权，否则平台将剥削、掠夺和垄断个人权益。如果平台能垄断、侵犯或使用我们的个人隐私信息和行为数字信息，恐怕未来是非常危险的。未来的数据甚至比土地和食物更重要。如果数字人权现在不及时提出，未来很可能会失去个人数据产权和个人数据的发展权，就像没有土地一样。
还可以实现各种可追溯性，包括管理输出看板和企业诊断优化。企业的数据需要流通和结合场景来形成价值，因此需要一个数字仓库服务平台。我们还在探索与各交易所的行业数据，如机床运行的数据如何形成数据交易和价值。
核心读写性能提升:CPU每秒数万记录处理能力，测试性能比开源提升2倍左右，API与社区完全兼容。通过优化平台参数和优化，大量业务数据可以通过读写、更新等数据流通和授权操作，满足客户需求，实现良好的运行和性能。
4.智能推荐和个性化营销：基于大数据分析结果，该平台可以提供智能推荐和个性化营销功能。通过对用户行为和偏好的深入了解，企业可以为用户提供更个性化的产品和服务，提高用户满意度和忠诚度。
其次，建立了先进的数据标记平台和数据管理平台。云测量数据标记平台完美解决了人工智能登陆场景多样性和丰富性的数据需求。通过标记平台优化整个过程，可以帮助人工智能数据培训过程的综合效率提高200%，控制标记过程的质量和数据标记的最高精度。
传统的软件开发往往需要经过多轮需求确认、设计、编码、测试等步骤。一旦业务需求发生变化，就需要繁琐的修改和调整，这需要大量的时间和资源。通过提供可视化的开发界面，低代码平台允许开发者直接修改和调整界面上应用程序的逻辑和外观，而无需深入编码。这种敏捷性使企业能够更快地适应市场变化，为客户提供更好的体验。
AIRIOT物联网平台数据采集与控制引擎，将物联网关与现场设备连接，实时采集现场设备数据，及时利用网关通信功能，通过AIRIOT物联网平台与现场设备建立数据通道，实现设备远程维护、远程调试、程序下载等多样化的远程控制功能。
在快节奏的商业世界里，时间是一种稀缺而珍贵的商品。可视化数据将大量信息压缩成简单易懂的格式，从而更快地吸收数据，更快地检测趋势，加快决策。它确保企业能够跟上数据的步伐，保持敏捷性和竞争优势。
随着信息技术和互联网技术的发展，工业互联网逐渐成为工业领域的重要技术应用，新的模式软件将得到广泛应用，多元素可视化组件和支持快速数据绑定，可用于快速创建和部署，简单拖动可完成可视化页面布局设计，快速构建SCADA、HMI、仪表板，IIOT系统，广泛应用于工业、水利、电力、能源、油气、环境、园区、交通等领域。