数据可视化是一个将复杂的数据转换为易于理解的图表和图形的过程，帮助我们找到趋势、相关性和模式。同时，数据可视化也是数字双胞胎的基础。本文带您用最简单的词来解释如何制作一个大的数据可视化屏幕，然后遵循小边的想法~
数据可视化最重要的一步是收集所需的数据，并确保数据质量。清理数据，处理缺失值和异常值，以确保数据的准确性和一致性，这也将为我们以后的可视化屏幕铺平道路。
数据分析和显示：管式自动探测器通常具有数据分析和显示功能，可以分析、统计和可视化显示监控数据。用户可以通过界面或界面查看实时数据、历史数据和报告信息，便于分析管道系统的运行情况，并提出相应的措施。
工业物联网平台由数据采集平台、工业数据可视化平台和设备运行维护管理平台组成，具有西门子、三菱、欧姆龙、施耐德、台达、汇川等PLC接入数据采集能力，采集PLC数据（如压力、温湿度、流量、电流、电压等），实现手机或计算机PLC远程监控、故障报警、远程控制和远程维护功能，帮助实时管理和控制设备，避免故障造成的额外损失。
根据原平台与湖仓一体化新平台的语法差异，旧数据库中的数据模型通过DDL转换工具转换为新数据库中的数据模型，生成相应的建表语句。新数据库中有一套与旧数据库功能一致的表和视图。
在数据成为企业命脉的时代，解读这些原始数据以产生可行的见解是非常重要的。这就是业务分析的作用。业务分析是数据管理、商业智能和预测建模的集成，是一个致力于通过数据推广业务战略的领域。然而，业务分析策略的有效性不仅取决于数据量或建模技术的复杂性。相反，它取决于一项经常被低估但极其重要的技能——数据可视化。
Sovit2D是长沙数维图信息技术有限公司自主开发的一款功能强大的可视化Web组态软件，提供丰富的行业标准组件图元件库和多行业模板和组件，可在浏览器端完成方便的人机交互，简单的拖动可以完成可视化页面的布局设计，快速构建SCADA、HMI、仪表板，IIOT系统，广泛应用于工业、水利、电力、能源、油气、环境、园区、交通等领域的过程控制、管理监控、现场监控、远程监控、故障诊断、企业管理、资源规划等系统。实现基于Web服务的实时数据监控和多用户访问，实现图元组态、可视化图表组态、数据库组态的配置与关联。
在奥威BI数据可视化工具中，有一个功能可以及时灵活地满足不同用户的数据分析需求，即多维动态自助分析。
与此同时，智能计算中心也将加速其他计算中心 AI 大小模型与行业的快速对接推动了专业大数据应用的兴起，推动了创新的加速增长。未来，公司的智能计算中心将由强大的计算能力驱动 AI 模型深度处理数据，使计算能力、数据、算法三个基本要素成为有机整合和集成平台。
基于前沿数字技术，支持数字高速铁路工程质量体系管理体系结构；应用物联网、增强显示等，实现智能数据采集；利用大数据、人工智能等技术，构建数据处理智能大脑，提供高质量、个性化、深入的数据分析辅助质量管理决策，实现铁路工程数据资产增值；利用BIM模型、数字仿真等，实现数据可视化呈现，提高质量管理效率。