结合可视化设计，产品团队可以将数据和信息转化为易于用户理解的形式，这也有助于用户处理大量的数据和信息。那么，可视化设计能做些什么呢？作者盘点了一些优秀的可视化设计案例。让我们看看。
通过可视化分析显示，抽象数据信息简单易懂，数据分析结果直观呈现。丰富的可视化组件可以帮助业务准确表达数据的价值，完善的功能可以帮助用户建立有针对性的报告系统。其主要价值可以体现在即席查询、数据洞察力、大屏幕呈现和移动报告上。
l 应用服务层：反映了平台的概念，在功能应用方面，我们通过公安业务的高度总结，形成了信息查询、关系扩展、数据判断、实时监控、预测和预警功能应用服务系统，结合各种可视化显示相关功能，构建了高效实用的应用服务模式。
1. 数据资产管理提供可视化的资产视图，全面盘点数据资产，从业务角度全面感知数据的访问、使用和质量，帮助数据管理者控制、清晰查看和智能操作数据资产。
通过web端、移动端、嵌入式系统采集、建模、存储、分析到智能应用的全过程数据驱动，建立企业数据仓库，应用大数据分析技术进行可视化分析和图表联动 多维动态 智能钻取使数据更加直观立体，科学支持施工安全管理决策。
l 工具支持层：提供知识地图生成工具、可视化建模工具和相关关系分析工具。知识地图是智能研究和判断的核心内容，构建以人为本的相关业务，通过一系列数据操作形成人员主题模型；通过模型管理、关系管理和标签管理管理相关业务数据。
l 数据可视化建模：为用户提供的自助数据挖掘分析工具，是用于数据分析的可视化工具。用户可以将自己的业务理念注入到自助数据分析建模工具模型中，根据经验形成成熟的研究和判断模型。提供基于工作流的交互式算法定制开发工具，支持用户在画布上拖动算子构建业务分析流程。该系统内置丰富的数据分析算子，并支持用户定制丰富的商业模型资产。
l 主数据管理：可通过智能分析、数据建模、大量碎片化异构数据组织、连接、形成“关系网络”、“关系网络”数据对应于人、事、事、时间、空间等，以视觉方式显示对象之间的复杂交错关系，实现数据投影成图像，使用户能够更直观地捕捉数据中隐藏的相关信息，从而形成主题数据。
(5)数据可视化。通过大数据可视化技术，将大数据可视化应用于风电状态监测大数据的时域和地域特征。将风电场运行状态数据与全景风电场信息拓扑图和GIS相结合，流线化动态显示历史数据、实时数据、故障信息和丈夫预测规划数据，展示风电场数据集全貌，预测趋网全景区的发展趋势，在满足可视化的基础上，为后续工作提供前端技术支持。
所有可视化设计都可以概括为一个功能：提供具体的预览-模糊 / 抽象概念、数据、文案、功能等。，转化为更真实、更生动的对象，方便用户和产品提供信息决策，加强信息理解，帮助业务转型。