利用北斗高精度定位、大数据、物联网等技术，结合地质灾害风险智能感知模型，实现崩溃、泥石流、滑坡、地面坍塌等地质灾害的实时监测和风险预警报告，提前了解灾害水平；基于多跨协调、高效治理的业务机制，通过可视化平台实时接收气象、水利部门发布的降雨、台风等预警信息，分析灾害数据，通过数据共享交换机制，向基层数字平台和风险区群众推送预警信息，实现省、市、县纵向联动更新。
数据可视化显示：支持折线图、柱图、蛋糕图、雷达图、热图、仪表板等图表显示；支持GIS地图集成，提供表格、文本等多种组件的数据显示能力。组件数据绑定：支持折线图、柱图、蛋糕图、雷达图、热图、仪表板等图表显示；提供表格、文本等多种组件的数据显示能力。
3）操作方便：数据集成平台提供了非常直观的数据集成可视化能力。操作员可以通过UI界面快速分析找到异常数据，并支持一键重新推送，降低系统之间集成的操作和维护难度和操作成本。
《中共中央 国务院关于建立数据基础系统，更好地发挥数据要素的作用（数据20）指出：数据作为一种新的生产要素，是数字、网络、智能的基础，已迅速融入生产、分销、流通、消费和社会服务管理，深刻改变了生产、生活和社会治理。数据建模和可视化建设是以图形的方式表示数据，可以帮助企业快速理解某些数据的重要性，理解数据背后的含义。数据建模和可视化一体机可以帮助企业梳理数据资产，看清数据价值，提高数据管理水平，充分发挥数据要素价值，繁荣数据要素市场，响应国家数字化转型号召，为数字经济的发展和繁荣做出重大贡献。
数据建模和可视化一体机主要由六部分组成：数据仓库、模型工厂、任务中心、应用超市、大数据屏幕和系统管理。如图所示：
数字化转型的需求必将催生多样化的数据场景，多样化的数据场景将带来更多的技术需求。数据建模和可视化一体机在技术上进行了探索和创新。
通过管理各种数据分析模型，加载样本数据，创建调度任务， 为不同的应用系统或用户提供中间或最终结果进行访问和查询。采用具有国际标准的企业级服务界面进行包装，以满足不同的需求。对每个分析模型的工作MR运行进行可视化监控，并对分析模型进行评价和优化。
模型工厂为用户提供的自助数据挖掘和分析工具是数据分析的可视化工具。用户可以将自己的业务理念注入自助数据分析和建模工具模型中，并根据经验形成成熟的研究和判断模型。提供基于工作流和交互算法的定制开发工具，支持用户在画布上拖动计算器构建业务分析流程。
5.数据可视化和分析：MES系统可以以可视化的形式显示与质量相关的数据，如图表、报表等。通过这些可视化工具，管理者可以更直观地了解生产过程中的质量状况，发现异常或趋势，并进行根据分析和预测性分析。
主要行业和目标用户群体包括科研教育、电子商务零售、物联网、企业数字化、公安交通管理行业、智能农业、桥梁监控、医疗行业等。