想象一个业务场景，客户必须管理多个业务部门——每个业务部门都有自己的边缘计算环境，由独特的云服务提供商托管和管理。管理这些地理和操作上分散的数据可能会导致巨大的数据管理故障。多云最大的优点是灵活性，即在企业所需的时间和地点提供解决方案的能力。
在充分了解组织数据后，根据数据管理和使用的要求，从业务开始划分类别。不同的组织和不同的业务场景有不同的数据分类方法。为了满足企业的不同业务需求，可能需要建立多套数据分类系统。
公司应该有一种商业模式，其中数据是为外部客户提供的产品之一。或者由于数据管理的改进，它节省了一些成本。例如，通过减少数据重复和冗余，可以减少数据重复和冗余 IT 成本。货币价值也可以通过避免潜在损失来衡量。例如，当公司避免因数据泄露而支付罚款时。货币价值表示价值的可衡量性。
第三十六条根据业务查询、分析、监督和提交的需要，经部门负责人和数据管理领导小组批准后，方可查询数据。在查询申请中，应明确数据的使用范围和授权访问者。查询人应严格保密涉及敏感信息的数据，非授权人员无权访问和使用。私人存储媒体不得复制和转移查询数据。除批准外，未经授权不得查询集团信息。
国家电网吉林电力充分研究公司数据管理系统文件，在许多系统条款中，找到48个数据管理系统，2075个条款，根据相关系统水平，完成数据管理方法、规定、规则、指南四梯级系统梳理，明确286个企业数据管理条款，65个数据管理能力领域相关规定。
研究人员(主要研究人员)负责研究项目的研究活动计划，以下简称 "PI")，需要制定数据管理计划，以确定如何管理研究数据。该计划最迟应在研究项目开始前提交给JST。
第二，时间延迟。业务系统开始建设时，注重功能的快速实现和功能应用的舒适性。在项目实施阶段，资源几乎不会预留考虑数据管理的内容。如果事后建立数据管理，则需要考虑以前的业务系统，即需要打破和重新开始，这非常困难，工作量相对较大。
（1）数据质量管理岗位、数据架构管理岗位和数据需求管理岗位负责数据工作的推广，制定和完善数据管理各领域的专项工作规章制度和流程，指导和推进集团各部门及下属单位的数据管理，完成数据管理相关项目的项目审批和验收，完善数据管理系统的功能需求和系统管理。
为了更清楚地了解数据管理和数据管理概念的差异，以汽车为例，汽车由发动机、底盘、车身和电气设备组成，可以独立设计和制造。但这四部分是否能使汽车一起行驶是一个系统性的问题。
数据管理系统团队，协助完成某一业务领域数据系统管理的数据管理专家小组，不同部门和跨业务领域的数据专家来到数据管理系统团队。