围绕元数据仓库构建平台数据架构， 9 治理领域的主题领域已经建成和实施，并进行了标准化的模型建设。以上，研发团队建立了各种数据处理能力，包括特征、标签、规则等，并通过仓库、湖泊和 OLAP 向上层平台提供查询方式。
Bigemap Pro允许用户从人造卫星、无人机、无人驾驶飞机、动态监控视频、海拔高程、激光雷达等方面管理多个复杂的图像集。Bigemap Pro提供强大的企业图像管理功能，大多数行业组织或个人用于管理他们的图像资产。这使得原本无法触及的图像资产易于访问和保护，并能将其转化为数据分析和可视化的有效信息产品。
Matlab还具有强大的图形功能，可以绘制二维和三维图形，方便数据可视化和科学图形。用户可以通过调整参数、添加注释和标签来优化图形的呈现。
3.数据管理：气象站监控的历史数据可根据需求在云平台上自动保存数据，并可根据客户需求进行查询、比较、分析和导出。
在应急管理领域，为成都应急大数据应用平台建立了数据安全系统，提高了应急局的数据安全保护能力。与以往相比，成都应急局实现了200多种3亿多种数据的保护。
微信私域流量管理系统具有账户统计功能，可以帮助运营商对账户数据进行更全面、更高效的统计分析，提高微信私域流量运营的效果和效率。提供数据可视化功能，以图表的形式显示数据分析结果，使运营商能够更直观地了解账户的运营情况和趋势
案例2：本案例是数据内容质量的动态阈值。用户可以使用一些预测方法来分析数据的分布，并根据数据的分布检测数据的波动。
治理收入的统计非常重要，以便业务人员能够更好地评估治理效果。为此，治理平台还进行了一系列建设，包括整合治理平台和三方平台的数据，形成操作细节；通过离线仓库，精细计算治理收入，形成收入细节，最终治理结果将显示在平台上。
平台架构采用云计算、大数据、物联网等先进技术手段，完美支持监控、分析、预警等实际应用的不同场景，确保系统稳定可靠。
在工业生产现场，各种设备、系统和协议创造了一个复杂的网络环境，难以收集数据。这个问题很容易通过鲁邦边缘计算网关和云平台来解决。蒂蒙技术通过边缘计算网关收集、仪器仪表、工业机器人、数控机床等设备实时云，创建可视边缘云平台，实现设备运行监控、故障报警、远程维护等功能，具有良好的使用价值和经济效益。
