虽然银行已经充分意识到数据管理的重要性，但超过90%的中小型银行表示，数据管理仍存在一些问题，包括数据定义不清楚可能导致数据理解和使用混淆，口径不一致会影响数据的可比性和一致性，低数据可信度可能会质疑数据分析和决策的可靠性。
华为中国金融系统部总经理陈林表示，人工智能在金融业的应用逐渐深化，坚实灵活的数据基础日益成为人工智能创新的基石。华为致力于通过数据存储行业的积累，构建人工智能大模型应用、数据安全和金融行业数据管理能力，与客户和合作伙伴密切合作，共同构建更安全、稳定、高效的金融存储生态系统，帮助金融行业构建创新的数据基础设施。
以大模型为代表的人工智能技术，其潜力日益显现。要抓住这一技术带来的巨大机遇，必须同时警惕其潜在的安全风险和隐患。因此，科技企业需要采取更透明、更负责任的措施来处理数据问题。这就要求企业积极与内容创作者建立合作关系，确保获得的数据得到合法授权。同时，积极探索合成数据和公开数据集等新数据源。合成数据可以帮助解决数据短缺和数据质量差的问题，尤其是在一些难以获取真实数据的场景中。合成数据已经成为培养人工智能模型的有效手段。此外，企业还需要加强内部数据管理和合规审查，确保所有数据的使用符合法律、法规和道德标准。（作者 吴双）
以大模型为代表的人工智能技术，其潜力日益显现。要抓住这一技术带来的巨大机遇，必须同时警惕其潜在的安全风险和隐患。因此，科技企业需要采取更透明、更负责任的措施来处理数据问题。这就要求企业积极与内容创作者建立合作关系，确保获得的数据得到合法授权。同时，积极探索合成数据和公开数据集等新数据源。合成数据可以帮助解决数据稀缺和数据质量低的问题，特别是在一些难以获取真实数据的场景中，合成数据已经成为培训人工智能模型的有效手段。此外，企业还需要加强内部数据管理和合规审查，确保所有数据的使用符合法律、法规和道德标准。
基于此路径，携云启源推出了涵盖样本、队列、实验数据管理、数据分析、挖掘和应用的精准医疗全生命周期产品，为临床医疗转型提供了整体解决方案。在特殊疾病队列端，人群研究队列需要科学设计，以确保必要数据的完整性；实验管理端需要控制数据流通和质量控制。