数据集成与共享:PLM系统通过统一的数据存储和管理

最后，有效的数据可视化是深入数据分析和解释的重要手段。通过图表和图形的显示，研究人员可以更直观、更清晰地呈现数据分析的结果，提高论文的可读性和说服力。常用的数据可视化方法包括柱状图、折线图、蛋糕图、散点图等。研究人员应根据数据特征和研究目的选择合适的数据可视化方法，并注意图表的设计和标签的合理使用。

2. 数据清理和预处理：平台提供数据清理和预处理功能，包括数据重复去除、缺失值处理、异常值处理等，以确保数据的质量和准确性。

2. 随着技术的普及和扩展，数字双胞胎可视化平台的应用范围将继续扩大，如能源、交通、制造业、农业等领域，为各行各业带来更多的创新和价值。

充分收集企业建设智能现场信息资源，实现资源综合整合管理，在数据挖掘分析的基础上，实现信息可视化显示、综合查询、统计分析、预测预警、特种设备监测管理应用功能，为现场安全监督、现场人员监督、环境监测等科学决策提供实时数据、预测、评价分析等综合信息服务。

宁津生等[8]将数字工程定义为计算机技术与地理信息技术相结合的综合技术，旨在实现地球相关数据的数字化、智能化、网络化和可视化。美国国防部认为，数字工程是一种以系统模型为核心，覆盖系统整个生命周期的集成数字方法。一些学者认为，数字工程的核心关键是建立一个安全可靠的数字工程生态系统，使用数据和模型取代文档在整个产品生命周期内传输，实现现实世界对象的数字表达，从而提高工程能力。

数据集成与共享：PLM系统通过统一的数据存储和管理，将产品开发过程中涉及的各种数据集成到一个平台上，实现跨部门和跨团队之间的数据共享与协作。