会议强调，2024年安徽协同创新平台建设成员单位要共同努力，做好会议确定的药品智能监管示范项目建设，实施药品执法一体化，促进药品监管数据共享利用，建设“安徽阳光药店”、深化品种档案和信用档案的建设和应用，探索人工智能技术在药品监管领域的应用，努力合作，改进创新。
湖北省税务局社会保险费办公室负责人告诉记者：“城乡居民医疗保险缴费是高频税费问题之一。在楚税通APP上，纳税人不仅可以在电子税务局、鄂汇办APP等在线服务平台上轻松办理税费业务，还可以在系统联通和数据共享背后轻松办理税费业务。
政府数据收集与共享应用平台数据共享 泉州市永春县桃城镇通州大道786号采购项目潜在供应商 (2024年4月9日，福建诚信招标咨询集团有限公司泉州永春分公司)获取采购文件 响应文件在15:00(北京时间)前提交。
聚力“小切口”服务经济“常态化”。充分发挥税收经济分析的“导向标准”、“人员助手”和“放大镜”作用，成立“丰滨雄沧”联合税收经济分析领导小组，建立京津冀税收经济分析数据共享平台，按需召开“丰滨雄沧”税收经济分析联席会议，充分利用四个经济数据和税收数据，引入现代分析手段，共同推进“丰滨雄沧”联合税收经济分析和政策效果分析，充分发挥“以税咨政”的作用。
海南海事局、中国船级社、海南省交通厅、儋州市人民政府共同筹建的船舶移民登记“一事联办”信息共享平台，由中国船级社承建。平台实时共享海事、交通、船舶检查等相关政府事项的处理进度和完成信息或许可证，促进数据共享与整合，实现船舶移民业务全过程自动化的协调处理。各方共同签署了《关于国际船舶移民登记“联合办公室”信息共享合作备忘录》，就船舶移民登记信息共享达成协议，承诺上传到船舶移民登记“联合办公室”信息共享平台政府处理结果信息和许可证真实有效，可作为其他单位或部门行政许可证和其他政府处理的电子材料。
目前，在积极政策和市场需求的推动下，中国数据市场规模正在快速增长，数据管理需求继续上升。对于中国企业来说，激活和释放数据元素和释放数据价值已成为在激烈的全球竞争中获得机遇的关键。
最后，提高数据集中控制能力。随着数据量的激增，如何有效地管理和控制数据已成为企业面临的一大挑战。CDM技术支持集中数据管理，使企业能够更有效地监控和管理数据，确保数据的安全性和合规性。
陈志标：如果数据是数字经济时代的“石油”，那么数据管理就像一个“引擎”，共同构成了面向数千个行业的核心能力。在大量数据供应、积极创新生态和巨大市场需求的多重推动下，特别是随着人工智能模型的快速发展，企业创新创业潜力将继续增强。
目前，数据编织作为一种技术趋势和数据管理理念，已被许多行业领先企业认可和工程应用。未来，逻辑数据编织将以业务语言和业务速度交付数据，释放数据价值，进一步发挥驱动力作用，推动中国数字经济的高质量发展。
第三，减少人力和时间的投入。传统的数据管理不仅耗时，而且耗时。企业需要投入大量繁琐的人力资源恢复操作步骤，以保持数据副本的一致性和可用性。CDM技术通过自动化管理数据，减少了人工干预的需要，节省了宝贵的人力资源。
在这方面，数据编织可以集成来自不同数据源的数据，安全地提供不同数据对象的“集成视图”，并使用“集成数据”进行分析和操作。同时，生成人工智能也降低了数据管理的使用门槛，大大扩大了数据编织的应用规模。IDC中国高级分析师李浩然表示：“未来五年，资产绩效管理、创新研发和数据探索将更加重要，数据编织作为实现数据管理和价值挖掘的最佳途径。”