1.提高决策效率和准确性：有效的数据管理可以帮助企业快速整理和分析大量数据，找到数据中隐藏的信息和趋势。
数据编织是一种从不同数据源集成数据的分布式数据管理架构，安全地提供不同数据对象的“集成视图”，用于分析和操作“集成数据”。数据编织相关技术的应用可以提供可靠的数据基础，提高生成模型的相关性和准确性，成为解决企业人工智能部署问题的重要途径。同时，生成人工智能也降低了数据管理的使用门槛，大大扩大了数据编织的应用规模。生成人工智能与数据编织的互利共进，为数据管理市场带来了更大的发展机遇。
陈志标：如果数据是数字经济时代的“石油”，那么数据管理就像一个“引擎”，共同构成了面向数千个行业的核心能力。在大量数据供应、积极创新生态和巨大市场需求的多重推动下，特别是随着人工智能模型的快速发展，企业创新创业潜力将继续增强。
在积极的政策和市场需求的推动下，中国的数据市场规模正在迅速增长，数据管理需求继续上升。对于中国企业来说，激活和释放数据元素和释放数据价值已成为在激烈的全球竞争中获得机遇的关键。
未来，随着中国企业对数据编织认知的逐步升温和成熟，Denodo将成为中外数据管理的桥梁和载体，帮助更多企业在数字化转型的关键时期顺利过渡升级。预计数据管理产业链相关企业将进一步聚集，加快数据生态价值链建设，为中国数字经济的高质量发展和新生产力的形成提供更大的推动作用。
数据编织作为一种技术趋势和数据管理念，已被许多行业龙头企业认可和应用。作为世界领先的数据编织产品供应商，Denodo以数据编织技术赋予行业客户权力，跨境数据传输、数据安全合规、客户精准营销、敏捷BI、在IT现代化、数据架构升级等场景中，业务创新和业务决策得到了快速支持。到目前为止，它已经为1000多个主要行业的客户提供服务，包括世界500强。
