后台可视化前端记录的数据，多维数据分析，如会话记录、客户增长等。管理可以及时了解员工跟踪客户和完成任务。
能耗数据监测。建立能源管理系统(EMS)，整合智能传感、大数据等技术，开展全环节、全要素能耗数据采集、测量和可视化监控。
智能维度数据支持DNS设备的深度监控，可以对医院DNS服务器和53端口的DNS服务器进行全面的分析和监控，及时监控DNS当前的访问量和响应时间是否异常，并根据异常响应码和访问成功率进行定位。根据报警和可视化，通知医院安全人员快速定位异常DNS攻击源和异常要求。
旅游大数据驾驶舱，掌握湾景区全运营，实时感知景区客流、收入、安全、服务等全方位信息，实现大数据综合管理。提高客流承载能力，加强对狮子峰、竹海明珠、洪亚丹井国家4A景区的管理，改善服务。以各景区为单位，以地理位置信息的可视化为基础，在视图中呈现票务收入、客流、车辆、安全等信息。
数据科学与大数据技术专业结合应用数学、计算机科学与技术、统计学等学科，旨在培养扎实的数学、统计知识，掌握数据科学理论和方法，掌握大数据采集、清洁、存储、处理和分析、可视化等技术，具有高水平应用创新人才的大数据挖掘分析和应用能力。
在数字时代，以大屏幕为主要载体的数据可视化需求日益增加。大屏幕给人以震撼的视觉冲击，呈现更多的信息。很多企业通过大屏幕向外展示实力，向内暴露问题，形成你追我赶的工作局面；政府机构经常在大屏幕上展示工作进展，为公众提供信息。还有很多组织通过会议大屏幕分享关键指标，讨论运营管理问题。大屏幕也常用于高效的战略指挥和全局监控。
用户希望获得实时或定期的数据报告。数据报告的规范化或可视化可以在售后服务中看到。
园区内外帮助园区实现“运营可视化、管理标准化、服务全过程化、数据资产化、园区企业协调化、产业集群化”
1.在低不确定性环境下，基于规则的决策自动化。这类决策支持系统以数据可视化的形式提供支持，或呈现人类做出决策所需的数据分析结果，从而加快决策的制定。
从海量数据中提取威胁情报是一项极其耗时的工作。分析师可以使用python开源工具库对数据进行分类，并提取最相关的信息进行进一步调查。MSTICPy就是其中之一。该工具库专门用于威胁情报，旨在帮助威胁分析师获取、扩展、分析和可视化数据。