采用三维、二维建模技术和先进的数据可视化手段，宏观显示和分析整个热交换站的日常数据、热交换站资源信息、热交换站一次网络、二次网络温度、压力、流量、泵运行状态等重要信息，通过高可视化手段、各种图表和三维层渲染，通过可视化图表帮助决策分析。
通过商业智能BI，企业可以在数据仓库的基础上统一存储企业数据，通过数据模型和指标管理对企业数据进行分类和分类，划分数据的敏感性。然后，通过权限设置，为不同的部门、业务线、业务组或不同的人员设置数据访问编辑权限，并设置数据可视化报表的权限。例如，销售部门只能检查销售数据分析，运营商只能检查运营数据分析，以保护企业数据资产的安全。回搜狐多看看
最后，未来的数据管理将包括数据管理、数据质量管理、元数据管理、数据安全系统、数据可视化等数据解决方案，通过人工智能、互联网、物联网形成生态建设，通过端口连接，构建完整的系统，通过可复制、数据和产业链、供应链企业共同成长。
以下是卷积层的运行演示。因为 3D 数据很难可视化，所以所有的数据(输入数据体是蓝色的，权重数据体是红色的，输出数据体是绿色的)都被深切片，然后排列成一列来显示。
③点击“ “依次添加所需的数据可视化图表，并在数据集构建器中设置字段和维度组合（包括数据统计和计算）。布局设置是通过拖动来完成的。
数据新闻包括信息可视化、数据可视化和信息图表，这是数据新闻的一个环节。数据可视化是信息可视化的一种形式。信息图表是信息可视化的结果。
我们公司也在用这个，真的很好用，尤其是Dax可视化。如果数据仓库做得好，就很方便了。反正千万级绝对不卡。就是能找到的高级数据比较少，很难实现一些复杂的逻辑。微软官方的例子太简单了，想问问大家有没有好的资料可以分享学习。
第三层是“敢于成为·晨星”——大数据可视化管理平台。它敢于整合各种资源，整合自身特点，接入、处理、控制、管理和显示数据，为用户提供行业领先的大数据可视化和业务控制可视化互动显示和开发服务。