PDM系统的出现源于制造业对产品数据管理的迫切需求

他们擅长收集、处理和分析大数据，能够从大量数据中提取有价值的信息，并支持企业的决策。具体来说，它包括：数据管理工程师、数据管理人员、数据架构师、数据库管理员、数据分析师等。

张大泉：首先，我们成立了一个大数据团队，负责建立和管理整体数据管理系统和流程，包括数据收集、存储、处理和应用，以确保数据的安全性和准确性。此外，团队还将利用数据进行挖掘和分析，以指导企业的决策和业务发展。同时，我们还建立了完善的数据保护机制，以确保企业数据的隐私和安全。

张大泉：首先，我们必须遵守国家有关法律法规，确保数据的合规获取和使用，并进行必要的数据脱敏处理。我们不会在明确法律法规之前随意使用数据。其次，我们需要选择适合我们业务特征的方式和视角。正如吴先生所说，并非所有的数据都可以使用，我们将结合业务特点和实际情况使用数据管理和分析工具。

PDM系统的出现源于制造业对产品数据管理的迫切需求。随着企业规模的扩大和产品复杂性的提高，传统的手工管理方法已经不能满足企业对数据管理的需求。企业需要一种高效、可靠、安全的方式来管理产品数据，以确保数据的完整性和一致性。与此同时，随着信息技术的发展，企业也开始认识到信息技术在提高产品数据管理效率方面的巨大潜力。因此，PDM系统应运而生，成为企业实现产品数据信息化管理的重要工具。

截至6月30日，系统的需求分析、规划设计、开发、测试和生产试运行已经完成。系统包括指标引擎、指标看板、指标预警、归因分析、战略数据库、元数据管理、指标管理等所有功能。